qq_33386711的博客

0 写在前 特征的好坏决定了模型训练的上限。模型只是无限去接近这个上限。 1归一化 数据归一化是消除不同特性数据的桥梁。能进一步在数值上进行有效的分析研究。这可以消除量纲的影响。 （1）线性归一化 Xnorm=X−XminXmax−XminX_{norm}= \frac{X-X_{min}}{X_{max}-X_{min}}Xnorm​=Xmax​−Xmin​X−Xmin​​ # 1 #直接计算 ...

0 why？ 近半年的学习中花在数据处理方面的时间占了整个数据实验的30%,这在我看来是完全可以避免的。毕竟前人的经验是一个十分宝贵的财富。只有充分利用起来才能，以节省出来的时间做更多有意义的事情。 1 matlab中mat文件处理 由于本科较多的使用matlab使得我的很多思想已经没有编程的科学认识。只会矩阵的各种处理。这对我来说是可悲的。 （1）首先列出matlab保存的数据代码、 save ...

0 第一章手写字体识别 1 下载数据 数据格式为 压缩文件名 大小 train-images-idx3-ubyte.gz training set images (9912422 bytes) ...

0 写在前 分类是机器学习的很重要的一种方式.所以有效的分类方法也是十分重要的.softmax提供了一种十分有效的概率分类预测的方法 1 softmax函数 softmax(xi)=exi∑m=jzexj softmax(x_{i})= \frac{e^{x_{i}}}{\sum_{m=j}^z e^{x_{j}} } softmax(xi​)=∑m=jz​exj​exi​​ 这里存在两种情况,如...