Tensorflow 低版本代码自动升级为1.0版本

最新推荐文章于 2022-11-16 16:18:38 发布
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本文介绍如何使用tf_upgrade.py工具将TensorFlow 0.n版本的代码自动升级到1.0版本，包括命令行操作及转换后的报告生成。同时，指出部分需要手动调整的内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

TensorFlow 1.0 中的 API 有所变化，参数位置发现变化，造成在 TensorFlow 0.n 上运行的 TensorFlow 程序无法在 TensorFlow 1.0 上运行。

自动将代码移植到 1.0，有一个转换工具。

GitHub工具包地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/compatibility

要将单个 0.n 版 TensorFlow 源文件转换为 1.0 版，请输入以下格式的命令：

python tf_upgrade.py --infile test.py --outfile test_1.0.py

tf_upgrade.py 脚本还会生成一个名为 report.txt 的文件，详细说明其所执行的所有变动。

还有其他详细操作以及一些需要手动修改的地方参考这个文章：

https://tensorflow.google.cn/install/migration

 

FlowNet tensorflow版本的代码运行记录
eee528的博客
01-22 2259
首先，代码地址链接：https://github.com/sampepose/flownet2-tf 然后，按照要求安装环境：1. 系统ubuntu16.04；  2. tensorflow-gpu版本最好是1.2.1版本的,其他版本会不会出错不知道； 　　　　　　　　　　　　3. conda create -n tensorflow-gpu1.2.1 python=2.7 这句代码作用是新建...
【入门教程】官方手把手教你如何将 TensorFlow 1 升级到 TensorFlow 2（上）
tensorflowforum的博客
11-10 5117
注：原文中有很多链接，无法在微信内容中一一展示，如需请点击“阅读原文”直达官网内容页（英文）。 在 Google Colab 中运行 https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en/guide/migrate.ipynb 在 GitHub 上查看源代码 https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/guide/mi.
用于将旧代码升级到TensorFlow1.0版本的tf_upgrade.py
02-16
这是 TensorFlow 官方发布的将旧代码升级以适应新的TensorFlow1.0版本的Python API，使用方法见压缩包中的README文件。
tensorflow1代码升级
qq_45919032的博客
09-24 620
将TensorFlow1.x中的代码移植到2.x版本 可用tensorflow2.x中附带的工具tf_upgrade_v2。使代码的升级过程变得更加简单。 该工具支持单文件转换和多文件批量转换两种方式。 1.对单个代码文件进行转换 在命令行中输入tf_upgrade_v2命令，“–infile”参数来指定输入的文件，“–outfile”参数指定输出文件。命令如下： tf_upgrade_v2 --infile file_v1.py --outfile file_v2.py 2.批量转化多个代码文件 同样还
TensorFlow1.x的代码自动升级成TensorFlow2.x
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05-26 701
可以将TensorFlow1.x的代码自动升级成TensorFlow2.x 一、准备 确保安装TensorFlow2.0 二、转换单个python文件 tf_upgrade_v2 --infile xx/xx/xx.py --outfile xx/xx.py 三、目录树的转换 tf_upgrade_v2 --intree xx/xx/xx.py --outtree xx/xx.py 注意 改完后运气好可以立刻用，实际上可能需要进一步修改。 原网页 ...
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