spark和hadoop的区别

最新推荐文章于 2025-07-14 09:35:25 发布
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本文对比了Spark与Hadoop MapReduce的特点，指出Spark在速度、易用性及库支持方面的优势，并探讨了Spark如何可能取代MapReduce成为Hadoop生态的重要组成部分。

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Spark只是分布式计算平台，而hadoop已经是分布式计算、存储、管理的生态系统。

与spark相对应的是hadoop mapreduce。我认为spark是可以取代mapreduce的，从而成为hadoop系统中不可或缺的一部分。

Spark和mapreduce的对比：

1、更快



2、更加容易使用


3、好用的库


4、运行方便



花羽
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Hadoop与Spark都是大数据计算框架，但是两者各有自己的优势，Spark与Hadoop的区别主要有以下几点。1、编程方式Hadoop的MapReduce在计算数据时，计算过程必须要转...
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