CodeForces 609C Load Balancing

本文介绍了一种通过重新分配任务来平衡服务器负载的算法,旨在最小化服务器间任务数量的差异,提供了一个具体的实现示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

C - Load Balancing
Time Limit:2000MS     Memory Limit:262144KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u

Description

In the school computer room there are n servers which are responsible for processing several computing tasks. You know the number of scheduled tasks for each server: there are mi tasks assigned to the i-th server.

In order to balance the load for each server, you want to reassign some tasks to make the difference between the most loaded server and the least loaded server as small as possible. In other words you want to minimize expression ma - mb, where a is the most loaded server and b is the least loaded one.

In one second you can reassign a single task. Thus in one second you can choose any pair of servers and move a single task from one server to another.

Write a program to find the minimum number of seconds needed to balance the load of servers.

Input

The first line contains positive number n (1 ≤ n ≤ 105) — the number of the servers.

The second line contains the sequence of non-negative integers m1, m2, ..., mn (0 ≤ mi ≤ 2·104), where mi is the number of tasks assigned to the i-th server.

Output

Print the minimum number of seconds required to balance the load.

Sample Input

Input
2
1 6
Output
2
Input
7
10 11 10 11 10 11 11
Output
0
Input
5
1 2 3 4 5
Output
3

Hint

In the first example two seconds are needed. In each second, a single task from server #2 should be moved to server #1. After two seconds there should be 3 tasks on server #1 and 4 tasks on server #2.

In the second example the load is already balanced.

A possible sequence of task movements for the third example is:

  1. move a task from server #4 to server #1 (the sequence m becomes: 2 2 3 3 5);
  2. then move task from server #5 to server #1 (the sequence m becomes: 3 2 3 3 4);
  3. then move task from server #5 to server #2 (the sequence m becomes: 3 3 3 3 3).

The above sequence is one of several possible ways to balance the load of servers in three seconds.



题意:n个数表示n个服务器每个服务器的任务数,然后你需要调配,确保每个服务器上的任务数相差不超过1。问你最少的步数。

思路:我们设这n个数的平均数为x,则这n个数的最终状态不外乎两种x或者x+1。

那么我们可以分别记录

1.a[i]<x的情况上a[i]需要增加的步数ans1。

2.a[i]>x+1的情况上需要减小的步数ans2。

然后取之中的较大者就可以了。

你问中间的值怎么办?当然是凉拌咯~你看看剩下的值是哪种值?

为什么取较大值?因为这两种情况都要满足!差的步数怎么办?当然是x来补咯~

#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN=100000+5;
int a[MAXN];
int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    int i;
    int sum=0;
    for(i=0;i<n;++i)
    {
     scanf("%d",&a[i]);
     sum+=a[i];
    }
  sort(a,a+n);
  int x=sum/n;
  int ans=0;
  int ans1=0;
  for(i=0;i<n;++i)
  {
      if(x>a[i])ans+=x-a[i];
      else if(a[i]>x+1)ans1+=a[i]-x-1;
  }
    ans=max(ans,ans1);
    printf("%d\n",ans);

    return 0;
}


内容概要:本文档详细介绍了基于事件触发扩展状态观测器(ESO)的分布式非线性车辆队列控制系统的实现。该系统由N+1辆车组成(1个领头车和N个跟随车),每辆车具有非线性动力学模型,考虑了空气阻力、滚动阻力等非线性因素及参数不确定性和外部扰动。通过事件触发ESO估计总扰动,基于动态面控制方法设计分布式控制律,并引入事件触发机制以减少通信和计算负担。系统还包含仿真主循环、结果可视化等功能模块。该实现严格遵循论文所述方法,验证了观测误差有界性、间距误差收敛性等核心结论。 适合人群:具备一定编程基础,对非线性系统控制、事件触发机制、扩展状态观测器等有一定了解的研发人员和研究人员。 使用场景及目标:①研究分布式非线性车辆队列控制系统的理论与实现;②理解事件触发机制如何减少通信和计算负担;③掌握扩展状态观测器在非线性系统中的应用;④学习动态面控制方法的设计与实现。 其他说明:本文档不仅提供了详细的代码实现,还对每个模块进行了深入解析,包括非线性建模优势、ESO核心优势、动态面控制与传统反步法对比、事件触发机制优化等方面。此外,文档还实现了论文中的稳定性分析,通过数值仿真验证了论文的核心结论,确保了系统的稳定性和有效性。建议读者在学习过程中结合代码进行实践,并关注各个模块之间的联系与相互作用。
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