数据分析笔记Matplotlib（4）-tick 能见度

二叉叔

于 2020-09-13 23:31:56 发布

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分类专栏： Python数据分析文章标签： python数据分析 Matplotlib tick能见度

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本文介绍了一种通过调整图表元素透明度的方法，以解决图片内容过多时的遮挡问题，提升图表的可读性和美观度。使用Matplotlib和NumPy库实现，详细解释了如何设置透明度和字体大小，以及如何利用zorder参数进行元素排序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
"""
当图片中的内容较多，相互遮盖时，我们可以通过设置相关内容的透明度来使图片更易于观察
"""

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y = 0.1*x

plt.figure()
# 在 plt 2.0.2 或更高的版本中, 设置 zorder 给 plot 在 z 轴方向排序
plt.plot(x, y, linewidth=10, zorder=1)
plt.ylim(-2, 2)
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))


"""
label.set_fontsize(12)重新调节字体大小，bbox设置目的内容的透明度相关参，facecolor调节 box 前景色，edgecolor 设置边框， 本处设置边框为无，alpha设置透明度.
"""
for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
    label.set_fontsize(12)
    # 在 plt 2.0.2 或更高的版本中, 设置 zorder 给 plot 在 z 轴方向排序
    label.set_bbox(dict(facecolor='white', edgecolor='None', alpha=0.7, zorder=2))

plt.show()