Kafka初识

一、Kafka概述

1.1、定义

    Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列,主要应用于大数据实时处理领域。

1.2、消息队列

    1.2.1、消息度队列的两种模式

      (1)点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除)

            消息生产者生产消息发送到Queue中,然后消息消费者从Queue中取出并且消费消息。

        消息被消费以后,queue中不再有存储,所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。Queue支持存在多个消费者,但是对一个消息而言,

        只会有一个消费者可以消费。

        

      (2)发布/订阅模式(一对多,消费者消费数据之后不会清除消息) 

            消息生产者(发布)将消息发布到topic中,同时有多个消息消费者(订阅)消费该消息。和点对点方式不同,发布到topic的消息会被

        所有订阅者消费。 

        

1.3、Kafka基础架构

    (1)为方便扩展,并提高吞吐量,一个topic分为多个partition

    (2)为配合分区的设计,提出消费者组的概念,组内每个消费者并行消费。一个分区只能被一个消费者组内的一个消费者消费,因此消费者的数量小于等于分区个数

    (3)为提高可用性,为每个partition增加若干副本,类似NameNode HA

    

    相关的概念:

        1)Producer:消息生产者,就是向Kafaka broker发消息的客户端

        2)Consumer:消息消费者,向Kafka broker取消息的客户端

        3)Consumer Group(CG):消费者组,由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责不同分区的数据,一个分区只能由一个消费者消费;

    消费者组之间不互相影响。所有的消费者都属于某个消费者组,即消费者组是逻辑上的一个订阅者。

        4)Broker :一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。

        5)Topic :可以理解为一个队列,生产者和消费者面向的都是一个topic;

        6)Partition:为了实现扩展性,一个非常大的topic可以分布到多个broker(即服务器)上,一个topic可以分为多个partition,每个        partition是一个有序的队列;

        7)Replica:副本,为保证集群中的某个节点发生故障时,该节点上的partition数据不丢失,且kafka仍然能够继续工作,kafka提供了副

    本机制,一个topic的每个分区都有若干个副本,一个leader和若干个follower。

        8)leader:每个分区多个副本的“主”,生产者发送数据的对象,以及消费者消费数据的对象都是leader。

        9)follower:每个分区多个副本中的“从”,实时从leader中同步数据,保持和leader数据的同步。leader发生故障时,某个follower会

    成为新的follower。

    Kafka的应用场景

    

 

二、Kafka快速入门

    2.1、安装部署

    配置config中的server.properties

#broker的全局唯一编号,不能重复

broker.id=101

#删除topic功能使能

delete.topic.enable=true

#处理网络请求的线程数量

num.network.threads=3

#用来处理磁盘IO的现成数量

num.io.threads=8

#发送套接字的缓冲区大小

socket.send.buffer.bytes=102400

#接收套接字的缓冲区大小

socket.receive.buffer.bytes=102400

#请求套接字的缓冲区大小

socket.request.max.bytes=104857600

#kafka运行日志存放的路径    

log.dirs=/opt/module/kafka/logs

#topic在当前broker上的分区个数

num.partitions=1

#用来恢复和清理data下数据的线程数量

num.recovery.threads.per.data.dir=1

#segment文件保留的最长时间,超时将被删除

log.retention.hours=168

#配置连接Zookeeper集群地址

zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop101:2181

    然后在配置下环境,方便后面使用

    配置后之后,就将我们的Kafka分发到其他的服务器,分发完之后,修改每一个机器的brokerr.id为102,103,随后,先启动Zookeeper,在启动Kafka

    

    Kafka群起与群关

for i in `cat /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves`

do

echo "========== $i Kafka started =========="

ssh $i 'source /etc/profile&&/opt/module/kafka_2.11-0.11.0.2/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka_2.11-0.11.0.2/config/server.properties'

echo $?

done



for i in `cat /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves`

do

echo "========== $i Kafka stoped=========="

ssh $i 'source /etc/profile&&/opt/module/kafka_2.11-0.11.0.2/bin/kafka-server-stop.sh'

echo $?

done

    2.2、Kafka命令行操作

        1)查看当前服务器中的所有的topic

 kafka-topics.sh --zookeeper hadoop101:2181 --list

2)创建topic:--topic 定义topic的名字,--replication-factor:定义副本数;--partitions:定义分区数

kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --create --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first

 3)删除topic

 kafka-topics.sh --zookeeper hadoop101:2181 --delete --topic first

        需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除。

  4)发送消息

kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop102:9092 --topic first
>

5)消费消息

 kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first

        --from-beginning:会把主题中以往所有的数据都读取出来。

 6)查看某个Topic的详情

kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --describe --topic first

7)修改分区数(只能改大,不能改小)

 kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --alter --topic first --partitions 6

三、总结

入门的就到此。其实Kafka入门很简单,他其实就是一个消息队列,里面的消息是以topic进行分类的,生产者生产消息,消费者消费消息,都是面向topic的。

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