tensorflow优化器对graph的操作

最新推荐文章于 2022-01-23 00:38:51 发布

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深度学习

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本文解析了训练过程中的两步操作：首先构建反向传播图，随后执行。尽管traininggraph与referencegraph不同，但它们共享相同的权重，揭示了深度学习训练流程的关键细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在训练时，opt会进行两步操作，第一步建立反向传播图，第二步执行，traininig graph和reference graph是不一样的，但权重是一样的

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tensorflow Optimizer算法

shichaog的专栏

06-13

1万+

tensorflow优化器 种类如下，其中Optimizer是基类 tf.train.Optimizer tf.train.GradientDescentOptimizer tf.train.AdadeltaOptimizer tf.train.AdagradOptimizer tf.train.AdagradDAOptimizer tf.t

Python 机器学习求解 PDE 学习项目基础知识（2）TensorFlow 优化器使用

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qq_39538718的博客

07-23

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Adam 优化器是深度学习中常用的一种优化算法，结合了动量法和 RMSProp 的优点。案例：使用tf.train.AdamOptimizer 优化线性模型假设我们有一个简单的线性模型 y=wx+b，其中 w 是权重，b 是偏置，我们希望通过训练来找到最优的 w 和 b，使得模型能够较好地拟合一组给定的数据点。读者可以从这个简单的案例学会此优化器使用方法.#test1# 步骤

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Tensorflow 模型优化

q199502092010的博客

06-19

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最近一段时间找实习的经历真的是艰难困苦，大家对机电这个专业本身的认知度就不高。确实机电从名字上看是机械和电子，好像是偏硬件更多点，但实际上这个专业的核心应该是感知和控制，像自动化一样，怎样更好的结合软硬件是我们学习的内容。像我们实验室现在偏向感知更多点，就是使用机器视觉去感知环境，进行图像处理，让控制器做出判断。但是计算机学院有了专门的模式识别，做这个更厉害一些。我们也只能更加努力的去学习弥补差...

TENSORFLOW：GRAPH 和 SESSION

lcczzu的专栏

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TensorFlow学习(二）——Graph可视化

Hornsey的博客

01-31

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TensorFlow使用数据流图实现计算任务，有的图比较简单，仅包含少量的节点和张量，但现实中的模型往往比较复杂，包含众多的节点和参数。这次，就需要创建多个数据流图，并使用名称作用域（name scope）来组织数据流图，同时，也方便使用TensorBoard对graph进行可视化。（1）创建Graph对象在一般的TensorFlow程序中，会使用默认的数据流图。当模型比较复杂时，就需要创建多...

Tensorflow中加速网络训练-优化器-可视化Tensorboard

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12-21

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TensorFlow之优化器Optimizer

kk123k的博客

02-11

2605

原创博客，转载请注明出处！一、TensorFlow的优化器类在TensorFlow中，编写好前向函数和损失函数后，可以直接调用TensorFlow自带的优化器去优化损失函数。在TensorFlow中，每个优化方法都是一个类，常见的几种优化方法如下： GradientDescentOptimizer AdagradOptimizer AdagradDAOptimizer ...

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08-10

5. **训练**：定义好模型后，使用`tf.optimizers.Adam`等优化器进行训练。在每次迭代中，更新模型参数以最小化损失函数。 6. **评估**：训练完成后，可以通过比较原始邻接矩阵和重构的邻接矩阵的相似性来评估模型...

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韦访的专栏

12-31

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# #作者：韦访 #博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei #微信：1007895847 #添加微信的备注一下是优快云的 #欢迎大家一起学习 # ------韦访 20181227 1、概述上一讲中，我们发现，虽然都是梯度下降法，但是不同算法之间还是有区别的，所以，这一讲，我们就来看看它们有什么不同。 2、梯度下降常用的三种方法为了博客的完整性，这里...

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1、RMSprop 算法是一种自适应学习率的优化算法，其核心思想是通过统计相似梯度的平均值的方式来自动地调整学习率。一般来讲，我们会在梯度算法中引入一个衰减系数，使每一次衰减都有一定的比例。在TensorFlow 中，一般使用tf.train.RMSPropOptimizer()方法来创建一个优化器。 2、Momentum 算法也是神经网络的常用优化算法之一，并且也属于梯度下降的变形算法。Mom...

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将tf.get_default_graph() 改为tf.compat.v1.get_default_graph()即可

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