tensorflow之one hot

最新推荐文章于 2024-04-20 04:58:18 发布
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分类专栏： PythonLearn 深度学习 文章标签： tensorflow
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33345917/article/details/85101482
本文展示了一个使用TensorFlow实现one-hot编码和argmax操作的简单示例，one-hot编码常用于将类别变量转换为可以提供给机器学习算法的形式，而argmax则用于找出某个向量中最大值的位置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import tensorflow as tf

a = tf.one_hot(5, 10)
b = tf.argmax(a)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(a))
print(sess.run(b))

回归主题：语言模型——独热码（One-Hot Encoding）在TensorFlow中的应用
weixin_65502565的博客
07-05 1054
独热编码是一种数据预处理技术，用于将类别型特征转换为数值型特征。它的工作原理是为每一种可能的类别创建一个新列（或特征），当原始类别出现时，对应的新列值为1，其余均为0。
tensorflow独热编码方法_tf.one_hot()用法 独热编码
weixin_35656078的博客
12-30 1569
tf.one_hot()进行独热编码首先肯定需要解释下什么叫做独热编码(one-hot encoding)，独热编码一般是在有监督学习中对数据集进行标注时候使用的，指的是在分类问题中，将存在数据类别的那一类用X表示，不存在的用Y表示，这里的X常常是1， Y常常是0。举个例子：比如我们有一个5类分类问题，我们有数据(Xi,Yi)，其中类别Yi有五种取值(因为是五类分类问题)，所以如果Yj为第一类那么...
tensorflow的one_hot函数（ONE_HOT编码）
qq_36489492的博客
03-21 888
tensorflow的one_hot函数的功能：主要是将类别转换成one_hot类型的张量输出。 tf.one_hot(indices, depth, on_value=None, off_value=None, axis=None, dtype=None, name=None) 如：target = tf.one_hot(target, 10, 1, 0) 参数功能如下： 1）indice...
【TensorFlow】onehot编码
liudongdong_jlu
08-09 964
def onehot(labels): 　　'''one-hot 编码''' 　　#数据有几行输出 　　n_sample = len(labels) 　　#数据分为几类。因为编码从0开始所以要加1 　　n_class = max(labels) + 1 　　#建立一个batch所需要的数组，全部赋0. 　　onehot_labels = np.zeros((n_sample, n_class))...
【tensorflow】tf.one_hot,tf.reduce_mean,tf.argmax,tf.equal,tf.cast学习
I am what i am
01-08 1008
由于使用tensorflow训练时经常用到一些对求准确率、损失值、预测值等数据处理的函数，特此记录一下。0、准备数据首先准备一些数据，作为计算后的y值和真实标签t。一维，长度是10，代表10组数据，每个数字代表一种类别，共4种类别，0 1 2 3。可以看到一共10组数据，有两组不一样，所以后面计算得到的准确率应该是0.8。import numpy as np import tensorflow as
pytorch、tensorflow之生成one-hot向量
01-20
print("onehot_2:", sess.run(onehot_2)) # 输出自定义1和0值的one-hot向量 ``` 在TensorFlow中，我们通常需要创建一个会话（Session）来运行计算图。这里，`onehot_1`和`onehot_2`分别对应了两种不同的one-hot...
Tensorflow实现将标签变为one-hot形式
09-16
### Tensorflow实现将标签变为One-Hot形式 在深度学习和机器学习中，One-Hot编码是一种常用的特征处理技术，特别是在处理分类问题时。通过将类别标签转换为One-Hot编码，可以使得模型更容易地理解和处理这些类别...
Tensorflow学习： one-hot编码
Eric2016_Lv的博客
08-21 6392
问题源于Udacity深度学习视频13，14课不解之处。 https://classroom.udacity.com/courses/ud730/lessons/6370362152/concepts/63713510510923一、One-Hot Encoding One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用位状态寄存器来对个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意
tensorflow 将one_hot标签和数字（整数）标签之间进行相互转化
qq_41958434的博客
03-07 2050
这里写自定义目录标题tensorflow自带one_hot标签函数将one-hot转化为数字标签 tensorflow自带one_hot标签函数 tensorflow 有封装好的函数可以直接将整数标签转化为one_hot标签 import tensorflow as tf label = [1,0,2,3,0] y = tf.one_hot(label, depth=4).numpy() #使用ont_hot返回的是tensor张量，再用numpy取出数组 print(y) 得到：
tensorflow2深度学习从入门到精通第四章—TensorFlow 基础
最新发布
2401_84097883的博客
04-20 1005
点击这里即可免费获取，包括答案解析。本节我们将利用我们已经学到的知识去完成三层神经网络的实现：我们采用的数据集是 MNIST 手写数字图片集，输入节点数为 784，第一层的输出节点数是256，第二层的输出节点数是 128，第三层的输出节点是 10，也就是当前样本属于 10 类别的概率。首先创建每个非线性函数的 w,b 参数张量：在前向计算时，首先将 shape 为[b,28,28]的输入数据 Reshape 为[b,784] 即 [b, 28, 28] => [b, 28*28]
tf.argmax的使用
jiuweideqixu的博客
10-16 283
代码 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() ton = tf.constant([[0,1],[0,1],[1,0],[1,0]]) am = tf.argmax(ton,1) print(type(am)) with tf.Session() as sess: print(sess.run(ma)) 可以看出，argmax把各个元素中最大的数字的下表打印出来了。因为tf.one_hot函数处理之后的数据也是对
TensorFlow学习笔记--onehot编码
qq_41004007的博客
09-01 1846
onehot：顾名思义--独热 适用：因为有些数据集并非连续性的，例如常见的多分类，适用于离散型的数据集 离散型的数据集：二分类，多分类等等 连续型的数据集：语言识别，文本等等 对比普通label，和做了onehot编码的label 这里假设为四分类batch_size为4 普通标签 label = [0,1,2,3] onehot编码标签 label = [[1,0，0，0],...
TensorFlow 中one_hot讲解以及多分类 标签与one-hot转换
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TensorFlow的one-hot函数讲解 import tensorflow as tf tf.one_hot(indices, depth, on_value, off_value, axis) indices是一个列表,指定张量中独热向量的独热位置，或者说indeces是非负整数表示的标签列表。len(indices)就是分类的类别数。 tf.one_hot返回的张量的阶数为ind...
TensorFlow 多分类标签转换成One-hot
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TensorFlow 多分类标签转换成One-hot在处理多分类问题时，将多分类标签转成One-hot编码是一种很常见的手段，以下即为Tensorflow将标签转成One-hot的tensor。以Mnist为例，如果标签为“3”，则One-hot编码为[0,0,0,1,0,0,0,0,0,0].import tensorflow as tf # version : 1.4NUM_CLASSES =
调试经验——Tensorflow中生成独热编码（One-hot encoding）
预见未来to50的专栏
03-01 787
在学习吴恩达深度学习的过程中，出现了独热编码这一概念。 说明： 代码： def one_hot_matrix(labels, C): """ Creates a matrix where the i-th row corresponds to the ith class number and the jth column corresponds to the jth training example. So if example j.
tensorflow多分类标签转换成onehot
aoheng0603的博客
03-26 396
https://blog.youkuaiyun.com/ictcxq/article/details/78545282 转载于:https://www.cnblogs.com/HITSZ/p/8651874.html
tensorflow one-hot独热编码
yeler082的博客
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1 基本概念 解释下什么叫做独热编码（one-hot encoding），独热编码一般是在有监督学习中对数据集进行标注时候使用的，指的是在分类问题中，将存在数据类别的那一类用X表示，不存在的用Y表示，这里的X常常是1， Y常常是0。，举个例子： 比如我们有一个5类分类问题，我们有数据，其中类别有五种取值（因为是五类分类问题），所以如果为第一类那么其独热编码为：[1,0,0,0...
独热（one-hot）编码的tensorflow实现
白衣苍狗
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一、独热编码 独热编码，又称一位有效码，用序列化的数字（只有0和1）表达特征。主要思路是使用N位数字对N种情况进行编码。 举个例子，对[0,1,2,3]分别进行编码。由于有4种情况，序列的长度为4，对应数字的位置1，其余置0。所以： [1,0,0,0] [0,1,0,0] [0,0,1,0] [0,0,0,1] 二、几个必要函数 掌握了独热编码的规律，我们先来看一段代码，了解几个必...
TensorFlow的one_hot函数
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import tensorflow as tf tf.one_hot(indices, depth, on_value, off_value, axis) indices是一个列表,指定张量中独热向量的独热位置，或者说indeces是非负整数表示的标签列表。len(indices)就是分类的类别数。 tf.one_hot返回的张量的阶数为indeces的阶数+1。   当indices...
由于TensorFlow的OneHot操作中，更改TI属性
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但是关于TensorFlow的OneHot操作，它可以将一个整数序列转换为一个独热编码（one-hot encoding）序列。独热编码是一种常见的向量表示方法，它在机器学习和深度学习中经常被用于表示分类变量。 在TensorFlow中，可以...
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