python实现一个QQ群聊天机器人

最新推荐文章于 2025-06-25 09:21:45 发布

楚轩QK

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分类专栏： python 文章标签： qq机器人 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33343767/article/details/82847832

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本文分享了基于SmartQQ协议开发QQ群聊天机器人的过程，包括项目选择、二次开发及遇到的问题。通过python框架SmartQQBot，实现了文本解析与响应，但存在登录cookie失效和长时间未访问挂掉等问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近由于项目需求，需要做个QQ群的聊天机器人用于回答咨询的问题。在这样的情况下，我开始了QQ机器人的踩坑之旅。
这个机器人需求就是在群里有人@机器人+问题时，机器人通过检测信息是否有@之后，提取其中问题再进行检索。其实就相当于一个制作一个简单的问答系统基于QQ群这个平台。
通过查找的资料来看，QQ聊天机器人目前都是基于SmartQQ协议开发的。那么首先让我们来了解一下SmartQQ，这里贴上wiki对SmartQQ的解释：

WebQQ是腾讯于2009年9月15日正式推出的一项服务，该服务可以使用户在不安装QQ软件的情况下使用QQ的部分服务。
2013年9月，WebQQ改名SmartQQ发布。它在界面方面和手机QQ非常相似，聊天方式则又和Pad版的QQ类似。
域名为w.qq.com
由于安全问题，限制为仅能扫描二维码登录。

至此，已经了解到QQ机器人是基于什么基础开发的了，若是自己根据SmartQQ协议开发一套API就太费时费力了。首先，我到github上搜索了一波之后，发现有许多QQ机器人相关的项目,其中不乏有使用python开发的框架。花了一点时间download了一些项目测试之后，找到了一个比较友好的项目--------SmartQQBot
github地址如下：https://github.com/Yinzo/SmartQQBot

在这里插入图片描述

查看一波文档后，大概了解了如何进行二次开发（写一个插件）。可以直接在manage.py中，添加你要实现的代码。

from smart_qq_bot.messages import GroupMsg, PrivateMsg
from smart_qq_bot.signals import on_all_message, on_bot_inited
from smart_qq_bot.logger import logger

@on_all_message(name="PluginManger[test]")
def test_bot(msg, bot):
    result = do_test(msg, bot)
    if result is not None:
        return bot.reply_msg(msg, result)

def do_test(msg, bot):
    content = msg.content
    content = Converter('zh-hans').convert(content)
    nick = bot.username
    atnick = '@'+nick
    content_1 = content.replace(' ', '')

    if atnick == content_1:
        answer = "请按照以下方法进行询问：{a} +您的问题".format(a=atnick)
        return "%s" % answer

    ask_message = content.replace(atnick+' ', '')

    if atnick in content:
        src_sender_name = msg.src_sender_name
        print("%s" % src_sender_name)
        try:
            answer = getanswers(ask_message)
        except:
            response_json = tuling(ask_message)
            answer = response_json.get('text')
            # answer = "抱歉，机器人无法理解您的意思，请换一种问法试试！"
        return "@%s %s"% (src_sender_name, answer)


def getanswers(ask_message):
    connection = sqlite3.connect('./LZ_ZX.sqlite3')
    sql = "select * from 'asks_answer' where class4='%{ask}%'".format(ask=ask_message)
    sql_like = "select * from 'asks_answer' where class4 LIKE '%{ask}%'".format(ask=ask_message)
    df = pd.read_sql_query(sql, connection)
    if len(df) == 0:
        df = pd.read_sql_query(sql_like, connection)
    df = df[df["part"] == '0']
    answer = df['answer']
    answer = answer.values
    answer_1 = answer[0]
    connection.close()
    return answer_1