设计模式 结构型设计模式之桥梁模式

本文介绍了桥梁模式的基本概念,分析了其如何实现抽象与实现的解耦,并通过具体的Java代码示例展示了这种模式的应用场景。

1 基础知识

1.1 标准定义

桥梁模式标准定义:将抽象部分与它的实现部分分离,使它们都可以独立的变化。

1.2 分析和说明

桥梁模式属于结构型设计模式。它将抽象化与实现化脱藕,使得二者可以独立的变化,也就是说将他们之间的强关联变成弱关联,也就是指在一个软件系统的抽象化和实现化之间使用组合/聚合关系而不是继承关系,从而使两者可以独立的变化。

Bridge角色包括抽象化(Abstraction)角色、修正抽象化(Refine Abstraction)角色、实现化(Implementor)角色和具体实现化(Concrete Implementor)角色。

抽象化(Abstraction)角色:Abstraction定义抽象类的接口,维护一个指向Implementor类型对象的指针。抽象化(Abstraction)角色可以是接口,也可以是抽象类。属于不可缺少角色。

修正抽象化(Refine Abstraction)角色:RefinedAbstraction扩充由Abstraction定义的接口, Implementor定义实现类的接口。该接口不一定要与Abstract的接口完全一致。

实现化(Implementor)角色:Implementor接口仅提供基本操作。这个抽象类规范具体实现化角色,规定出具体实现化角色当有的方法和属性。实现化角色可以是接口,也可以是抽象类,属于不可缺少角色。

具体实现化(Concrete Implementor)角色:Concreteimplementor实现Implementor接口并定义它的具体实现。


2 应用场景举例

比如公司有几个技术部门,分别是研发部、开发部和售后服务部。这些部门都有培训和开会等工作。培训的时候,要有培训老师、培训教材、培训人员和培训教室。对开会也是一样的,有开会的支持人、开会地点等。所以,可以把部门理解为抽象单位,研发部、开发部和售后服务部继承抽象单位并实现具体的工作。日常工作可以抽象起来,培训和开会继承日常工作,不同的部门日常工作是不同的。

可以把AbstractDepartment类理解为抽象化角色,AbstractAction类是实现化角色。DevelopmentDep类、FinanceDep类和MarketDep类理解为修正抽象化角色。Meeting类和Training类理解为具体实现化角色。其结构类图如下图:

桥梁模式实现的顺序:(1)创建一个活动对象 (2)创建一个部门对象 (3)把活动对象赋值给部门对象 (4)显示部门对象的活动情况

活动对象可以分为会议对象和培训对象,部门对象可以是技术部门对象、财务部门对象和市场部门对象,所以两个类型可以自己内部转化,只是通过他们的抽象类或接口实现了扩展和复用。即技术部门对象可以实现会议对象和培训对象的工作。财务部门对象和市场部门对象也可以实现会议对象和培训对象的工作。使得活动和部门二者可以独立的转化。


3 Java的实现程序代码

Java程序实现主要包括AbstractAction抽象类文件、AbstractDepartment抽象类文件、DevelopmentDep类 文件、FinanceDep类文件、MarketDep类文件、Meeting类文件和Training类文件等6个文件。

AbstractAction抽象类是实现化角色。其类程序代码为:

public abstract class AbstractAction {
public void doAction(String depart, String title){
if(depart.length()==0){
System.out.println("这是部门的标准工作活动");
}
System.out.println("这是"+depart+"部门的 标准工作活动,"+"主题是"+title);
}
}


AbstractDepartment抽象类理解为抽象化角色,其程序代码为:

public abstract class AbstractDepartment {
protected AbstractAction departAction;
public void setAbstractAction(AbstractAction action){
departAction = action;
}
public void action(String title){
departAction.doAction("", title);
}
}


DevelopmentDep类、FinanceDep类和MarketDep类的程序为:

public class DevelopmentDep extends AbstractDepartment{
private String departName = "开发部";
public void action(String title){
departAction.doAction(departName, title);
}
}


public class FinanceDep extends AbstractDepartment{
private String departName = "财务部";
public  void action(String title){
departAction.doAction(departName, title);
}
}


public class MarketDep extends AbstractDepartment {
public String departName= "市场部";
public void action(String title){
departAction.doAction(departName, title);
}
}


Meeting 和Training类文件程序代码为:

public class Meeting extends AbstractAction{
public void doAction(String depart, String title){
if(depart.length()==0){
System.out.println("这是部门的会议工作活动");
}
System.out.println("这是"+depart+"会议工作活动,"+"主题是"+title);
}
}


public class Training extends AbstractAction{
public void doAction(String depart, String title){
if(depart.length()==0){
System.out.println("这是部门的培训工作活动");
}
System.out.println("这是"+depart+"培训工作活动,"+"主题是"+title);
}
}


桥梁模式测试程序代码为:

public class Client {
public static void scene1(){
AbstractAction action = new Training();
AbstractDepartment depart = new DevelopmentDep();
depart.setAbstractAction(action);
depart.action("提高开发技能");
}

public static void scene2(){
AbstractAction action = new Meeting();
AbstractDepartment depart = new FinanceDep();
depart.setAbstractAction(action);
depart.action("检查会计制度");
}

public static void scene3(){
AbstractAction action = new Training();
AbstractDepartment depart = new MarketDep();
depart.setAbstractAction(action);
depart.action("沟通技巧");
}

public static void main(String[] args){
scene1();
scene2();
scene3();
}
}




标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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