设计模式 结构型设计模式之适配器模式

本文介绍了适配器模式的基本概念,包括其定义、结构及应用场景,并通过一个具体的例子详细展示了如何使用Java实现适配器模式。

1 基础知识

1.1 标准定义

适配器模式标准定义:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。Adapter模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。

1.2 分析和说明

适配器模式属于结构型设计模。把一个类的接口变换成客户端所期待的另一个接口,从而使原本因接口原因不匹配而无法一起工作的两个类能够一个工作。适配器模式也叫变压器模式,也叫包装器(Wrapper)模式。

当一个类需要另一个类的方法,但是这两个类并不兼容。从实现原理上来看,达到这一目的的方法有两种:一种是继承,一种是对象组合。第一种方法中,从一个非一致性的类中派生出一个新类,并增加新的方法使派生类与所需接口匹配;第二种方法中,在新类中包含最初的类,并创建方法来解释新类中的调用,这两种方法即人们通常所俗称的类适配器和对象适配器。适配器可以采用类适配器,也可以采用对象适配器。

适配器模式结构包含的角色有目标(target)角色、源(Adaptee)角色、适配器(Adapter)角色。

目标角色:这就是所期待的接口,定义了客户所期望的操作。目标角色可以是具体类或抽象类。该角色不可缺少。

源角色:这是我们原有的产品,也是需要被适配的产品。源角色可以用接口、抽象类和具体类来实现。该角色不可缺少。

适配器角色:适配器角色是本模式的核心。Adapter对Adpatee接口与Target接口进行适配,适配器把源接口转换成目标接口,在Target目标角色与Adaptee源角色之间提供一种过渡,即把Adaptee源角色所提供的接口转换成Target目标角色所提供的接口。适配器(Adapter)角色必须是具体类。该角色不可缺少。

2 应用场景举例

比如对于公司客户和公司的设计编码开发人员直接进行交流比较困难。但中间加一个需求分析人员就把事情搞得比较简单。客户把自己的想法告诉需求分析人员,需求分析人员把用户需求转化成需求分析,并告诉设计编码人员如何进行设计和实现。需求分析人员就是一个适配器,把两个毫不联系的人员匹配起来。

在这里,把Customer类比作为目标角色,Designer类比作为源角色,Analyst类比作为适配器角色。Analyst继承Customer类并关联Designer类。



适配器模式实现的顺序描述为:(1)创建一个Customer对象; (2)创建一个Analyst对象;(3)创建一个Designer对象;(4)Customer对象调用CommitResuirement方法,给Analyst提交需求;(5)Analyst获取需求并进行分析;(6)把Designer对象赋值给Analyst,Analyst把分析后的需求给Designer对象。(7)Designer对象按照分析完成开发工作并返回给Analyst对象,Analyst对象把完成的工作给Customer对象。


3 JAVA实现程序代码

Java程序实现主要包括Custemer类文件、Analyst类文件和Designer类文件等3个文件。

Customer类文件程序代码

public class Customer {
private String customerName;
private String requirement =null;
public void setRequirement(String require){
requirement = require;
}

public String getCustomerName(){
return customerName;
}

public void setCustomerName(String name){
customerName = name;
}

public String getRequirement(){
return requirement;
}

public String commitRequirement(){
System.out.println("----用户提交需求------");
return requirement;
}
}


Analyst类文件的程序代码是

public class Analyst extends Customer{
private String analystName;
private Designer designer = null;
private String request;

public Analyst(String name){
analystName = name;
}


public String getAnalystName() {
return analystName;
}


public void setAnalystName(String analystName) {
this.analystName = analystName;
}


public Designer getDesigner() {
return designer;
}


public void setDesigner(Designer designer) {
this.designer = designer;
}


public void setRequest(String content){
request= content;
}

public String getFinishworks(){
String designs = requestToDesign();
designer.setDesigns(designs);
return designer.getFinishWork();
}

public String requestToDesign(){
System.out.println("分析员按照用户需求转化为分析和设计");
return getAnalystName()+"按照"+request+",形成需求设计内容";
}


}


Designer类文件的程序代码是

public class Designer {
private String designerName = null;
private String works = null;
private String Designs  =null;

public Designer(String name){
designerName = name;
}


public String getDesignerName() {
return designerName;
}


public void setDesignerName(String designerName) {
this.designerName = designerName;
}


public String getWorks() {
return works;
}


public void setWorks(String works) {
this.works = works;
}


public String getDesigns() {
return Designs;
}


public void setDesigns(String designs) {
Designs = designs;
}

public String getFinishWork(){
designToWorks();
return works;
}

public void designToWorks(){
System.out.println("----按照需求分析设计转化为具体工作---");
works = Designs+getDesignerName()+"按照需求设计内容,完成工作。";
}
}


适配器模式测试程序代码如下:

public class Client {
public static void main(String[] args){
Customer customer = new Customer();
customer.setCustomerName("客户小王");
customer.setRequirement("客户小王的需求 ");
Designer designer = new Designer("开发员小张");
Analyst analyst = new Analyst("分析员小刘");
//客户把用户需求提交给分析员
analyst.setRequest(customer.commitRequirement());
//分析员经过转化后提供给开发人员
analyst.setDesigner(designer);
//得到满足客户的需求的工作产品
System.out.println(analyst.getFinishworks());

}
}


标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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