Java中的线程池

在开发过程中合理使用线程池有三个好处:
第一:降低资源消耗。通过重复利用已经创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
第二:提高响应速度。当任务到达时,不需要等待线程创建就能立即执行。
第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性;使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。

线程池的实现原理

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线程池的使用

  1. 线程池的创建
    我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池。

ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, handler);

1)corePoolSize(线程池的基本大小):当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程,等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads()方法,
线程池会提前创建并启动所有基本线程。
2)runnableTaskQueue(任务队列):用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可以选择以下几个阻塞队列。
·ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。
·LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
·SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于Linked-BlockingQueue,静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
·PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无限阻塞队列。
3)maximumPoolSize(线程池最大数量):线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了,并且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是,如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。
4)ThreadFactory:用于设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。使用开源框架guava提供的ThreadFactoryBuilder可以快速给线程池里的线程设置有意义的名字,代码如下:new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat(“XX-task-%d”).build();
5)RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。在JDK 1.5中Java线程池框架提供了以下4种策略。
·AbortPolicy:直接抛出异常。
·CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。
·DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
·DiscardPolicy:不处理,丢弃 掉。
当然,也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化存储不能处理的任务。
6)keepAliveTime(线程活动保持时间):线程池的工作线程空闲后,保持存活的时间。所以,如果任务很多,并且每个任务执行的时间比较短,可以调大时间,提高线程的利用率。
7)TimeUnit(线程活动保持时间的单位):可选的单位有天(DAYS)、小时(HOURS)、分钟(MINUTES)、毫秒(MILLISECONDS)、微秒(MICROSECONDS,千分之一毫秒)和纳秒(NANOSECONDS,千分之一微秒)。

  1. 向线程池提交任务
    可以使用两个方法向线程池提交任务,分别为execute()和submit()方法。execute()方法用于提交不需要返回值的任务,所以无法判断任务是否被线程池执行成功。通过以下代码可知execute()方法输入的任务是一个Runnable类的实例。
executorService.execute(new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
				System.out.println("线程启动。。。");
			}
		});

submit()方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个future类型的对象,通过这个future对象可以判断任务是否执行成功,并且可以通过future的get()方法来获取返回值,get()方法会阻塞当前线程直到任务完成,而使用get(long timeout,TimeUnit unit)方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回,这时候有可能任务没有执行完。

Future<Integer> future = executorService.submit(new MyCallable());
		try {
			Integer ret = future.get();
			System.out.println("返回值为:"+ret);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (ExecutionException e) {
			e.printStackTrace();
		}finally{
			executorService.shutdown();
		}
class MyCallable implements Callable<Integer>{

	@Override
	public Integer call() throws Exception {
		System.out.println("启动了带返回值的线程!");
		return 1;
	}
	
}
  1. 关闭线程池
    可以通过调用线程池的shutdown或shutdownNow方法来关闭线程池。它们的原理是遍历线程池中的工作线程,然后逐个调用线程的interrupt方法来中断线程,所以无法响应中断的任务可能永远无法终止。但是它们存在一定的区别,shutdownNow首先将线程池的状态设置成STOP,然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程,并返回等待执行任务的列表,而shutdown只是将线程池的状态设置成SHUTDOWN状态,然后中断所有没有正在执行任务的线程。至于应该调用哪一种方法来关闭线程池,应该由提交到线程池的任务特性决定,通常调用shutdown方法来关闭线程池,如果任务不一定要执行完,则可以调用shutdownNow方法。
Java线程池的参数包括以下7个: 1. corePoolSize:线程池的基本大小,即在没有任务需要执行的时候线程池的大小。 2. maximumPoolSize:线程池最大的大小,即线程池中允许的最大线程数。 3. keepAliveTime:线程池中的线程空闲后,保持存活的时间。 4. unit:keepAliveTime的时间单位。 5. workQueue:任务队列,用于保存等待执行的任务的阻塞队列。 6. threadFactory:线程工厂,用于创建新线程。 7. handler:拒绝策略,用于当任务队列已满,且线程池中的线程数达到maximumPoolSize时,如何拒绝新任务的策略。 下面是一个示例代码,展示了如何使用Java中的线程池参数: ```java import java.util.concurrent.*; public class ThreadPoolDemo { public static void main(String[] args) { // 创建一个线程池 ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( 2, // corePoolSize 4, // maximumPoolSize 60, // keepAliveTime TimeUnit.SECONDS, // unit new ArrayBlockingQueue<Runnable>(4), // workQueue Executors.defaultThreadFactory(), // threadFactory new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // handler ); // 提交任务 for (int i = 0; i < 10; i++) { executor.execute(new Task(i)); } // 关闭线程池 executor.shutdown(); } static class Task implements Runnable { private int num; public Task(int num) { this.num = num; } @Override public void run() { System.out.println("正在执行task " + num); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("task " + num + "执行完毕"); } } } ```
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