date时间格式

//  Date now = new Date(); 
//  SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm:ss");//可以方便地修改日期格式
//  String h = dateFormat.format( now ); 
Date date = new Date();
String time = new SimpleDateFormat("yyyy/MM//dd HH:mm:ss").format(date);

模式字母

字母	日期或时间元素	表示	示例
G	Era 标志符	Text	AD
y	年	Year	1996; 96
M	年中的月份	Month	July; Jul; 07
w	年中的周数	Number	27
W	月份中的周数	Number	2
D	年中的天数	Number	189
d	月份中的天数	Number	10
F	月份中的星期	Number	2
E	星期中的天数	Text	Tuesday; Tue
a	Am/pm 标记	Text	PM
H	一天中的小时数（0-23）	Number	0
k	一天中的小时数（1-24）	Number	24
K	am/pm 中的小时数（0-11）	Number	0
h	am/pm 中的小时数（1-12）	Number	12
m	小时中的分钟数	Number	30
s	分钟中的秒数	Number	55
S	毫秒数	Number	978
z	时区	General time zone	Pacific Standard Time; PST; GMT-08:00
Z	时区	RFC 822 time zone	-0800

示例

以下示例显示了如何在美国语言环境中解释日期和时间模式。给定的日期和时间为美国太平洋时区的本地时间 2001-07-04 12:08:56。

日期和时间模式	结果
“yyyy.MM.dd G ‘at’ HH:mm:ss z”	2001.07.04 AD at 12:08:56 PDT
“EEE, MMM d, ”yy”	Wed, Jul 4, ‘01
“h:mm a”	12:08 PM
“hh ‘o”clock’ a, zzzz”	12 o’clock PM, Pacific Daylight Time
“K:mm a, z”	0:08 PM, PDT
“yyyyy.MMMMM.dd GGG hh:mm aaa”	02001.July.04 AD 12:08 PM
“EEE, d MMM yyyy HH:mm:ss Z”	Wed, 4 Jul 2001 12:08:56 -0700
“yyMMddHHmmssZ”	010704120856-0700
“yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSSZ”	2001-07-04T12:08:56.235-0700

时间域单独修改

Calendar c = Calendar.getInstance();//可以对每个时间域单独修改
int year = c.get(Calendar.YEAR); 
int month = c.get(Calendar.MONTH); 
int date = c.get(Calendar.DATE); 
int hour = c.get(Calendar.HOUR_OF_DAY); 
int minute = c.get(Calendar.MINUTE); 
int second = c.get(Calendar.SECOND); 
System.out.println(year + "/" + month + "/" + date + " " +hour + ":" +minute + ":" + second); 

String转Date

SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date time=null;
try {
   time= sdf.parse(sdf.format(new Date()));
} catch (ParseException e) {
   e.printStackTrace();
}

sql中的datetime

可插入任何能转换为时间格式的字符串
'2011-04-08 0:00:00'
'2011-04-08'
'20110408'

Date date = new Date();
String datetime = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date());
String sql1 = "insert into orders(users_id,number,createtime,totalprice) values("+userid+",'"+number+"','"+datetime+"',"+total_price+")";