【Bug解决】

最新推荐文章于 2024-10-17 14:31:33 发布
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文章标签： bug 计算机视觉 人工智能
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nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘

https://blog.youkuaiyun.com/qq_31347869/article/details/123348901

# 打开配置文件
vi ~/.bashrc
# 在配置文件中添加如下一行
export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="8.0"  # 因为是CUDA11.0，对应的算力为8.0
# 保存后source更新
source ~/.bashrc

总结

JOJO-XU
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nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_‘
不知语冰
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我是编译darknet ros时遇到的,错误原因是显卡算力不对应 在CMakeList中有如下: set( CUDA_NVCC_FLAGS ${CUDA_NVCC_FLAGS}; -O3 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_50,code=[sm_50,compute_50] -gencode ar
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nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘问题解决
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03-31 1万+
设备：显卡3080 环境：Windows10 cuda11.0 语言：python 问题： 代码setup时出现nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘的问题，经查找，发现根本问题是显卡与cuda版本支持的算力不匹配。 可行解决方案： 1.升级CUDA版本。由于改代码要求cuda版本为11.0，故没有升级cuda版本。 2.据说30系列显卡都会出现此类问题，暴力解决方法就是换电脑换显卡。 3.本人解决方法，向系统环境
【Bug解决】nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘
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WIN10LTSC2021一键修复输入法BUG解决cpu占用高
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error `nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_80‘ ninja: build stopped: subcommand fai
weixin_38102912的博客
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问题： Error/问题 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_80' ninja: build stopped: subcommand failed. 解决方案 在安装一个代码 setup.py (见下面的代码)里的时，会出现以上报错. 这里 是因为，代码与gpu算力不匹配的原因。 对于本机2080ti, 其最高算力为7.5, 故不支持compute_80(算力8.0), compute_86（算力8.6）,解决办法就是把对应两行注释掉
解决问题使用nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_75‘
牛肉胡辣汤
11-29 2353
如果发现当前的 CUDA 版本不支持你的 GPU 架构，那么你需要更新 CUDA 到一个支持你的 GPU 架构的版本。首先，你需要卸载当前的 CUDA 版本。不同版本的 CUDA 支持不同的 GPU 架构，如果 GPU 架构超出了 CUDA 版本的支持范围，就会出现这个错误。然后，你可以查阅 NVIDIA 官方文档，找到该版本所支持的 GPU 架构，并确认你的 GPU 是否在支持列表中。请注意，这种做法可能会导致生成的代码不能充分利用 GPU 的性能和特性，因为它们是为支持的 GPU 架构进行了优化的。
RuntimeError: Error compiling objects for extension 和nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘c
weixin_44777827的博客
03-07 1万+
记录一下最近跑TinaFace代码在原来服务器跑没有问题，新服务器跑遇到的错误 首先，按照官网步骤安装相关包： 本人环境： 显卡驱动版本： NVIDIA-SMI 460.73.01 Driver Version: 460.106.00 CUDA Version: 11.2 CUDA版本：nvcc -V： Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.74 pytorch 1.8.1 torchvision
【异常问题】nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘ 解决方案
LeeZhao的博客
05-17 4263
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_86' 解决方案
报错解决：RuntimeError: Error compiling objects for extension和nvcc fatal: Unsupported gpu architecture
博学而笃志，切问而近思。
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报错解决：RuntimeError: Error compiling objects for extension和nvcc fatal: Unsupported gpu architecture
显卡算力报错Unsupported gpu architecture ‘compute_89‘
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因为我的环境需要，我安装的cuda版本是10.1的，cuda很老，不支持8.9算力。我的笔记本显卡是NVIDIA GeForce RTX 4070ti。最好再重启一下电脑(我一开始改完没生效，重启才好使）要修改成7.5算力才能支持cuda10.1版本。办法是在.bashrc文档中输入下面的一段话。我的gpu算力架构是8.9。
Linux上编译ElasticFusion报错nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_xx‘
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注意：以下以compute_30为例，其他同理 原因：cuda11中已经弃用compute_30 别的方法说是删除CMakeLists或者makefile中对应的代码，但是①makefile在cmake会被覆盖，直接修改makefile不优雅；②ElastcFusion的CMakeLists没有手动指定compute_30而是代码读取的。自己摸索了一下，解决方案如下。 解决方法：修改Core/src/CudaComputeTargetFlags.cmake，添加如下内容 if(ARCH MATCH
Build Apollo中的报错解决
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