hdu6060 RXD and dividing

本文解决HDU 6060题目,介绍了一种求解给定点集上的最小斯坦纳树之和的方法,并通过枚举每条边计算贡献来求得最大值。提供完整代码实现。

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6060

题意:
有一棵n个点的数,将2到n这n-1个点进行划分,分成k个点集,求每个点集并上1这个点后的最小斯坦纳树之和,要求这个和最大。

可以参考这两个博客:
http://blog.youkuaiyun.com/kkkkahlua/article/details/76562559
http://blog.youkuaiyun.com/your_eyes_see_sea/article/details/76578077

思路:
一条边ab对答案贡献了多少,取决于b的子树中的节点被分进了多少个点集,分进的点击越多,对答案的贡献越大。b子树上的点最多被分进min(k, son[b])个点集中。
枚举每条边aibi,求和aibi * min(k, son[bi]),就可以得到答案。

代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

typedef long long ll;

struct Node
{
    int to, cost;
    Node(){}
    Node(int to, int cost):to(to), cost(cost){}
};


const int maxn = 1e6 + 10;
ll ans, deep;
int n, k, a, b, c;
bool vis[maxn];
int son[maxn];
vector<Node> edges[maxn];

void init(int n){
    ans = 0;
    deep = 0;
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    memset(son, 0, sizeof(son));
    for(int i=0; i<n+5; ++i) edges[i].clear();

}



void dfs(int fa, int cost){
    if(vis[fa]) return;
    vis[fa] = true;
    int len = edges[fa].size();
    // son[fa] = len;
    son[fa] = 1;
    for(int i=0; i<len; ++i){
        int to = edges[fa][i].to;
        if(!vis[to]){
            // ++deep;
            dfs(to, edges[fa][i].cost);
            // --deep;
            son[fa] += son[to];
        }
    }
    ans += (ll)cost*min(k, son[fa]);

    // cout<<deep<<endl;
    // cout<<cost<<" "<<son[fa]<<" fa is: "<<fa<<endl;
}   

int main(){
    // freopen("1005.in", "r", stdin);
    while(scanf("%d%d", &n, &k)!=EOF){
        init(n);
        for(int i=0; i<n-1; ++i){
            scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
            edges[a].push_back(Node(b, c));
            edges[b].push_back(Node(a, c));
        }
        // cout<<"test2"<<endl;
        dfs(1, 0);
        // cout<<"test1"<<endl;
        printf("%lld\n", ans);
    }
    return 0;
}

数据太大,在本地上跑不出官方提供的n是1e6的数据,dfs爆栈。标程是bfs。

bfs一遍,可以记录每个节点的父节点,再用循环跑一遍,将最下面一层的节点个数加到上一层,这样就可以求出每个节点的子孙个数。

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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