【机器学习入门笔记11：numpy模块实现矩阵的增删改查】20190217

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#numpy #矩阵

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本文介绍了如何在Anaconda环境中使用Numpy模块进行矩阵的基本操作，包括定义、修改、查询矩阵元素，以及矩阵的加、减、乘、除运算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2019-02-17 by 崔斐然

除了TensorFlow设置的矩阵之外，我们还可以通过numpy模块使用矩阵。

我们先在anaconda中参考笔记1中的配置方法安装numpy。

下面我们通过numpy实现矩阵的一些基础操作：

#CURD
import numpy as np
# 定义一个5行1列的矩阵
data1 = np.array([1,2,3,4,5])
print(data1)

# 定义一个2行2列的矩阵
data2 = np.array([[1,2],
                  [3,4]])
print(data2)
#维度
print(data1.shape,data2.shape)
# zero ones 填充0和填充1
print(np.zeros([2,3]),np.ones([2,2]))

矩阵的改查，加减乘除

# 改查
data2[1,0] = 5
print(data2)
print(data2[1,1])
# 基本运算
data3 = np.ones([2,3])
print(data3*2)#对应相乘
print(data3/3)
print(data3+2)
# 矩阵+*
data4 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(data3+data4)
# 乘法对应点相乘
print(data3*data4)