【机器学习入门笔记3:OpenCV模块组织结构】20190203

本文详细介绍了OpenCV 3.3.1 iOS版本的各模块功能,涵盖了从基础数据类型、矩阵操作到神经网络、物体检测等多个核心模块,是理解OpenCV架构及应用的重要资源。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

2019-02-03  by 崔斐然 

OpenCV模块下载:从官网找到https://opencv.org/releases.html

我下载的是3.3.1 Mac对应的 iOS版。

 

来看头文件:headers

包括如下几个文件夹(模块):

calib3d:相机的校准和3d内容相关

core:记录了基础数据类型,矩阵操作,绘图相关。属于内核

dnn:神经网络模块

features2d:图像焦点监测相关

flann:聚类相关,不太重要

highgui : 重要。图形相关交互的

imgcodecs和imgproc:图像处理相关:滤波器,直方图,颜色处理等

ml:机器学习的模块 重点。

objectect:物体检测模块

photo:图片处理 修复 去噪等。

shape:很少用

stitching:图片拼接模块 360相机等

video videoio videostab :视频分解图像 图像合成视频等。

 

 

 

 

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