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windows下安装rolabelimg遇到的问题已经解决方案
rolabelimg网址:https://github.com/cgvict/roLabelImgStep1:直接安装通过下载的压缩包按官网发现'pyrcc4' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。原因是,我电脑压根就没装这个包。Step2:安装包pyrcc4这个包安装教程还不简单,pip、conda还不能装。参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37129222在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/py.原创 2020-07-28 16:28:55 · 2788 阅读 · 0 评论 -
Window下Python安装以及GPU
Anaconda和Pycharm的安装和配置:https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html原创 2020-07-08 17:25:00 · 327 阅读 · 0 评论 -
YOLO初学,主要对YOLO代码进行理解
相关知识点:IOU:https://blog.youkuaiyun.com/iamoldpan/article/details/78799857YOLO1:https://blog.youkuaiyun.com/m0_37192554/article/details/81092514YOLO2:https://blog.youkuaiyun.com/lwplwf/article/details/82895409 ...原创 2019-05-13 11:02:55 · 973 阅读 · 1 评论 -
记录贴:关于WGAN-GP注意事项
在Cyclegan添加梯度惩罚,如果判别器异常,参数异常,有可能是梯度惩罚没写或者异常 千万不要在D判别器加各种Normalization!!!原创 2018-12-03 09:39:34 · 1262 阅读 · 6 评论 -
看的GAN论文介绍
一、UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS(深度卷积对抗生成网络(DCGAN))参考博文:https://blog.youkuaiyun.com/stdcoutzyx/article/details/53872121本文介绍的算法将有监督学习中的CNN和无监...原创 2018-11-07 09:22:55 · 603 阅读 · 0 评论 -
UnrecognizedFlagError: Unknown command line flag 'f'
import tensorflow as tfFLAGS = tf.app.flags.FLAGStrain_dir = 'logs_' + FLAGS.version + '/'我是FLAGS.version爆出“UnrecognizedFlagError: Unknown command line flag 'f'”错误,好像其他的也会出现一样的错误。参考:h...原创 2018-10-30 21:06:06 · 4038 阅读 · 0 评论 -
python处理midi文件成多轨道数据
参考代码:https://github.com/salu133445/lakh-pianoroll-dataset(处理LMD到LPD)参考代码:https://github.com/sumuzhao/CycleGAN-Music-Style-Transfer(处理midi文件成单轨道数据) 以上两个都没有完整过程,可以按上面思路处理成mulititrack类,然后通过文章一作者的开源...原创 2018-10-27 09:59:01 · 5731 阅读 · 1 评论 -
GAN使用谱归一(spectral-normalization-gan)稳定训练——tensorflow应用
参考代码:https://github.com/christiancosgrove/pytorch-spectral-normalization-gan参考代码:https://github.com/heykeetae/Self-Attention-GAN参考代码:https://github.com/taki0112/Self-Attention-GAN-Tensorflow ...原创 2018-10-27 09:45:19 · 5576 阅读 · 6 评论 -
tensorboard应用
#监控W参数w = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(self.core.name) #print("w1:",w)tf.summary.histogram(os.path.split(self.core.name)[0],w)#监控损失 def get_adversarial_loss(...原创 2018-10-27 09:38:48 · 220 阅读 · 0 评论 -
python3错误之ImportError: No module named 'cPickle'
原文:https://blog.youkuaiyun.com/zcf1784266476/article/details/70655192在python3.x下使用如下代码:import cPickle as pk会报如下错误:ImportError: No module named 'cPickle'原因:python2有cPickle,但是在python3下,是没有cPickle的;解决...转载 2018-10-29 19:38:44 · 3293 阅读 · 0 评论 -
DIFFERENTIABLE LEARNING-TO-NORMALIZE VIA SWITCHABLE NORMALIZATION(SN 可微分学习的自适配归一化)
DIFFERENTIABLE LEARNING-TO-NORMALIZE VIA SWITCHABLE NORMALIZATION(SN 可微分学习的自适配归一化)可交换的归一化方法这是根据不同作者写的以及我个人的理解做出的总结,只是方便我个人下次阅读,如有侵权,请联系我删除。 论文参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/39296570论文参考:htt...原创 2018-10-28 11:15:32 · 1028 阅读 · 0 评论 -
tensorflow tensorboard的入门
W = tf.Variable(tf.truncated_normal([hidden_size, class_num], stddev=0.1), dtype=tf.float32,name='W')tf.summary.histogram('W',W)#把w记录在histogram上查看 with tf.name_scope('loss'): cross_entropy ...原创 2018-10-13 21:01:02 · 252 阅读 · 0 评论 -
keras实现多个模型融合(非keras自带模型,这里以3个自己的模型为例)
该代码可以实现类似图片的效果,多个模型采用第一个输入。图片来源:https://github.com/keras-team/keras/issues/4205 step 1:重新定义模型(这是我自己的模型,你们可以用你们自己的),与预训练不一样,这里定义模型inp要采用公共的,代码如下:def get_model(inp):#重新建立模型,与原来不一样的是这里inp是传入 ...原创 2018-09-09 15:29:36 · 25684 阅读 · 37 评论 -
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.ipykernel_launcher.py: error: unrecognized argumen当jupyter notebook使用parser=argparse.ArgumentParser()报出此等错误时候记得opt=parser.parse_args...原创 2018-08-07 20:16:35 · 10446 阅读 · 6 评论 -
Keras中CNN联合LSTM进行分类
def get_model(): n_classes = 6 inp=Input(shape=(40, 80)) reshape=Reshape((1,40,80))(inp) # pre=ZeroPadding2D(padding=(1, 1))(reshape) # 1 conv1=Convolution2D(32, 3, 3, border_m...原创 2018-06-28 16:46:30 · 20847 阅读 · 16 评论 -
初识WaveNet
博文:https://blog.youkuaiyun.com/ljp1919/article/details/52764913一个经典动态图片:https://img-blog.youkuaiyun.com/20161020202303230博客园:https://www.cnblogs.com/punkcure/p/8610268.htmlWaveNet是probabilistic and autoregressive...转载 2018-05-17 09:50:40 · 15203 阅读 · 0 评论 -
关于机器学习中语音信号的基本概念MFCC/Mel-Filter banks生成
内容参考https://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/9156785,本文内容只是方便自己下次学习,如有侵权,请联系我进行删除。一、声谱图(Spectrogram) 第一个图是波形图,红色是对波形图里的语音进行分帧,每帧语音都对应于一个频谱(通过短时FFT计算),频谱表示频率与能量的关系。 频谱图有三种,即线性振幅谱、对数振幅谱...转载 2018-03-24 15:16:40 · 8930 阅读 · 6 评论