LeetCode718. Maximum Length of Repeated Subarray(Medium)

最新推荐文章于 2020-03-21 19:50:24 发布

原创最新推荐文章于 2020-03-21 19:50:24 发布 · 178 阅读

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本文介绍了一种解决LeetCode上最长重复子数组问题的有效算法。通过使用循环方式探讨两个整数数组的所有可能相对位置，寻找并返回出现在两个数组中的最长子数组长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原题：https://leetcode.com/problems/maximum-length-of-repeated-subarray/description/

Given two integer arrays A and B, return the maximum length of an subarray that appears in both arrays.

Example 1:

Input:
A: [1,2,3,2,1]
B: [3,2,1,4,7]
Output: 3
Explanation:
The repeated subarray with maximum length is [3, 2, 1].

Note:
1 <= len(A), len(B) <= 1000
0 <= A[i], B[i] < 100

通过循环的方式，讨论两个字符串所有可能的相对位置。

位置1：

1 2 3 5 4
    5 4 1 4 2

位置2：

1 2 3 5 4
      5 4 1 4 2

在当前我位置中寻找匹配的最大子串，然后再和其他位置的情况对比，选出所有情况的最大子串。

class Solution {
public:
    int cnt(vector<int>& A, vector<int>& B, int i) {
        int c = 0, last = 0;
        for (int j = 0; j < B.size(); j++) {
            if (c > last) last = c;
            if (i + j < 0) continue;
            if (i + j >= A.size()) {
                break;
            }
            if (A[i + j] == B[j]) c++;
            if (c > last) last = c;
            if (A[i + j] != B[j]) c = 0;
        }
        return last;
    }
    int findLength(vector<int>& A, vector<int>& B) {
        int max = 0;
        int m = A.size(), n = B.size();
        for (int i = 1 - n; i < m; i++) {
            int tmp = cnt(A, B, i);
            if (tmp > max) max = tmp;
        }
        return max;
    }
};