Mac 安装redis并进行配置

本文详细介绍在Mac上安装及配置Redis的过程,包括从官网下载安装包、编译安装、配置守护模式、设置日志与数据库参数等步骤,确保Redis稳定运行。

一.首先进入官网下载redis对应mac的安装包

官网地址:https://redis.io

按图示点击下载redis
在这里插入图片描述

下载完成后,会在/Users/hu/Downloads 下有一个tar的解压包,我的是redis-4.0.9.tar 因为我是直接解压在/Users/hu/Downloads目录下 所在当前目录下输入:tar -zxvf redis-4.0.9.tar 就可以找到对应的解压文件
在这里插入图片描述

对文件进行重命名:

mv redis-4.0.9 redis

进入src目录下面编译redis

sudo make  需要输入密码

编译成功后,会有一个提示 It’s a good idea to run ‘make test’

继续编译test

sudo make test

如果编译完报错,不要慌张,在编译一次就好了,出现如下图所示,即为编译成功
在这里插入图片描述

安装

sudo make install 

然后即可启动redis-server

二.对redis进行配置

  • 1.首先在redis 的目录下新建三个文件夹bin,etc和db mkdir bin etc db

  • 2.在将redis/src目录下的mkreleasehdr.sh,redis-benchmark.c, redis-check-rdb.c, redis-cli.c, redis-server(如果没有执行上面的make等操作回没有这个文件,所以一定要执行)拷贝到刚刚新建的bin目录下,命令为:

cp mkreleasehdr.sh redis-benchmark redis-check-rdb redis-cli redis-server ../bin
  • 3.在etc下,参考原/usr/local/redis目录下的redis.conf,新建一个redis.conf ,并修改redis.conf
touch redis.conf

vim redis.conf
#修改为守护模式
daemonize yes
#设置进程锁文件
pidfile /Users/hu/Downloads/redis/redis.pid #根据自己的路径进行相关配置
#端口
port 6379
#客户端超时时间
timeout 300
#日志级别
loglevel debug
#日志文件位置
logfile /Users/hu/Downloads/redis/log-redis.log #根据自己的路径进行相关配置
#设置数据库的数量,默认数据库为16,可以使用SELECT 命令在连接上指定数据库id
databases 16
##指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合
#save
#Redis默认配置文件中提供了三个条件:
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
#指定存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为yes,Redis采用LZF压缩,如果为了节省CPU时间,
#可以关闭该#选项,但会导致数据库文件变的巨大
rdbcompression yes
#指定本地数据库文件名
dbfilename dump.rdb
#指定本地数据库路径
dir /Users/hu/Downloads/redis/db/ #根据自己的路径进行相关配置
#指定是否在每次更新操作后进行日志记录,Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘,如果不开启,可能
#会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的,所以有
#的数据会在一段时间内只存在于内存中
appendonly no
#指定更新日志条件,共有3个可选值:
#no:表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘(快)
#always:表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘(慢,安全)
#everysec:表示每秒同步一次(折衷,默认值)
appendfsync everysec

然后保存退出。

  • 4.输入:redis-server /Users/hu/Downloads/redis/etc/redis.conf 运行redis

如上图所示表示是运行成功,应为是后台运行,所以看不到,这个时候我们可以根据我们自己刚刚配置的日志文件去看一下,是否有日志文件在更新,查看日志文件:tail -f log-redis.log

日志文件在打印表示启动成功。

也可使用ps axu|grep redis查看

5.使用redis-cli shutdown 进行关闭redis

6.使用redis-cli 可操作redis 如要确定的对应的redis 可使用命令 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6380

配置redis 的一些坑

添加进程守护

daemonize yes

Note that Redis will write a pid file in /var/run/redis.pid when daemonized
添加进程守护需要在/var目录添加进程守护文件.pid
在下面目录添加文件即可:

pidfile /var/run/redis_6379.pid

否则无法启动服务器


作者:呆东
来源:优快云
原文:https://blog.youkuaiyun.com/huxiaodong1994/article/details/80607726
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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