
自动文摘
文章平均质量分 89
今天Today
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
利用主题模型提升抽取式文本自动摘要
文章链接(coling-2020):Enhancing Extractive Text Summarization with Topic-Aware Graph Neural Network目录任务定义问题发现模型改进实验结果任务定义首先我们定义一下抽取式文本自动摘要。抽取式文本自动摘要就是直接从原文中抽取 重要的、相关的 句子,重新组合形成摘要。我们可以形式化的将其分化为三个子任务:对文章的每个句子编码,用于后续句子相关性和重要性的打分。建模句子关系,对句子赋予全局信息抽取并重新组合句子。摘原创 2021-04-20 10:44:35 · 932 阅读 · 1 评论 -
一个统一的自动摘要模型结合生成式和提取式摘要技术
目录引言整体系统架构提取器功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入引言根据以前的知识,提取式摘要能获得更好的...原创 2018-10-25 22:26:25 · 4938 阅读 · 4 评论 -
[论文阅读] HIBERT 抽取式文本摘要
原文链接HIBERT: Document Level Pre-training of Hierarchical BidirectionalTransformers for Document SummarizationHIBERT(Hierachical Bidrectional Encoder Representations from Transformers)本文的任务是是抽取式的文本摘要,...原创 2019-09-09 21:04:02 · 1672 阅读 · 0 评论