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最新推荐文章于 2024-11-29 16:53:29 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-29 16:53:29 发布 · 439 阅读

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本文介绍了一种使用动态规划解决跑步距离最大化问题的方法。通过记录不同疲劳值下的最佳跑步距离，最终求得在给定疲劳恢复规则下，n分钟内能跑的最大距离。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接

题解：dp

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <string>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N=10005, M=505;
int f[N][M],n,m,d[N];//第i分钟疲劳为j的跑步距离

int main() {
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++) cin>>d[i];
    for(int i=1;i<=n;i++){
        f[i][0]=max(f[i][0],f[i-1][0]);//疲劳值为0时休息
        for(int j=1;j<=n;j++) {
            f[i][j]=f[i-1][j-1]+d[i];//跑
            if(i-j>0) f[i][0]=max(f[i][0],f[i-j][j]);//休息，因为疲劳值要恢复0，所以从f[i-j][j]转移过来
        }
    }
    cout<<f[n][0]<<endl;
    return 0;
}