利用Python对一个文件夹下的所有子文件夹重命名代码

本文介绍了一种使用Python批量修改文件夹下所有子文件夹名称的方法,首先在每个子文件夹名前添加前缀,然后按自然数顺序重新命名。

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1   参考:https://blog.youkuaiyun.com/Yao_June/article/details/92403203

2   需求:现在需要写一个代码,对一个文件夹路径下面的所有子文件夹进行重新命名。

其中文件夹路径为:G:\ToMPF\QAN_data\train,该路径下面全是文件夹,我们现在需要对其进行重新命名

3  操作:

3.1 首先对其中所有子文件夹的名字前面加上"str_",代码如下

#为一个文件夹下面的子文件夹重命名
# srcpath = 'G:\\ToMPF\\QAN_data\\train\\'
def rename_webFace_wukesong_train(srcpath): #一共是19028个文件夹
    mark = 'str_'
    old_names = os.listdir(srcpath)
    for old_name in old_names:
        os.rename(srcpath + old_name, srcpath + mark + old_name)
        print (old_name,"has been renamed successfully! New name is: ",
               mark+old_name)

效果如下:

3.2 接下来我们把上面修改过后所有子文件夹名字重命名为从1开始的自然数,代码如下

def rename_webFace_wukesong_train(srcpath): #一共是19028个文件夹
    '''
    mark = 'str_'
    old_names = os.listdir(srcpath)
    for old_name in old_names:
        os.rename(srcpath + old_name, srcpath + mark + old_name)
        print (old_name,"has been renamed successfully! New name is: ",
               mark+old_name)
    '''
    num = 1
    for old_name in os.listdir(srcpath):
        os.rename(srcpath + old_name,srcpath + str(num))
        print(old_name, "has been renamed successfully! New name is: ",
              str(num))
        num = num + 1

效果如下。

以上就是批量修改文件下面所有子文件夹名字的Python代码

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何使用Python读取Excel表格内容来批量重命名1440个文件的问题。首先,我得理清用户的具体需求。用户提到参考了两个引用,其中一个是关于读取Excel的A列和B列,然后遍历目录进行重命名,另一个是关于批量读取多个Excel文件。不过用户现在的需求是处理单个Excel文件中的信息来重命名大量文件,所以可能需要综合这两个引用的方法。 接下来,我需要考虑具体的步骤。首先,用户需要安装必要的库,比如pandas和openpyxl。因为pandas在处理Excel文件时比较方便,而openpyxl是用来支持读写xlsx文件的。然后,用户需要读取Excel文件中的旧文件名和新名称的对应关系,比如A列是旧名,B列是新名。这里需要注意,Excel文件可能有不同的格式,比如xls或xlsx,所以要确保使用正确的引擎。 接下来是遍历指定文件夹中的文件。用户可能有1440个文件需要处理,所以效率也是一个考虑因素。不过对于这个数量级,Python的os.listdir应该足够。然后,对于每个文件,检查它是否在Excel的旧文件名列中。如果存在,就使用os.rename进行重命名。这里需要处理可能的异常,比如文件名中有特殊字符或者路径问题,但用户的问题中没有提到这些,可能需要提醒用户注意。 另外,用户可能需要处理文件扩展名的问题。例如,Excel中的旧文件名是否包含扩展名,或者是否需要保留原扩展名。在代码示例中,假设旧文件名在Excel中包含扩展名,所以直接匹配即可。但如果有不同的情况,可能需要调整代码,比如分割文件名和扩展名,再组合新的名称。 还需要考虑Excel中的空格或特殊字符,可能导致文件名不正确,所以strip()方法可以用来去除多余的空格。此外,确保Excel中没有重复的旧文件名,否则可能导致重命名冲突。 最后,用户可能需要备份文件,以防重命名过程中出现错误。可以在代码中添加备份步骤,比如复制文件到另一个目录,或者记录操作日志。但根据用户提供的引用,示例中没有涉及这些,所以可能暂时不需要,但作为建议可以提一下。 综合这些步骤,整理出一个清晰的代码示例,并解释每一步的作用。同时,提醒用户注意路径的正确性,以及测试代码的重要性,比如先在少量文件上测试,避免大规模操作出错。此外,生成相关问题,帮助用户深入理解可能遇到的其他问题,比如异常处理、处理不同扩展名、提高效率的方法等。</think>### 分步解决方案 #### 1. 安装依赖库 首先安装处理Excel和文件操作所需的库: ```bash pip install pandas openpyxl ``` --- #### 2. 准备Excel表格 假设Excel文件包含两列: - **A列**:原始文件名(例如`old_name_001.txt`) - **B列**:目标文件名(例如`new_name_001.txt`) --- #### 3. 编写Python代码 ```python import os import pandas as pd # 读取Excel表格,假设工作表名为"Sheet1" excel_path = "path/to/your/excel.xlsx" # 替换为Excel实际路径 df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name="Sheet1", engine="openpyxl") # 将A列和B列转换为字典映射:旧文件名 → 新文件名 name_map = dict(zip(df["A列名称"].str.strip(), df["B列名称"].str.strip())) # 替换"A列名称"和"B列名称"为实际列名 # 目标文件夹路径(包含需要重命名的文件) folder_path = "path/to/files" # 替换为实际文件夹路径 # 遍历文件夹中的文件并重命名 for filename in os.listdir(folder_path): if filename in name_map: # 检查文件是否需要重命名 old_path = os.path.join(folder_path, filename) new_path = os.path.join(folder_path, name_map[filename]) os.rename(old_path, new_path) print(f"重命名完成: {filename} → {name_map[filename]}") ``` --- #### 4. 关键注意事项 - **路径正确性**:确保Excel路径和文件夹路径使用绝对路径,并检查斜杠方向(Windows用`/`或`\\`) - **列名匹配**:代码中的`A列名称`和`B列名称`需与Excel表头完全一致 - **扩展名处理**:若Excel中未包含扩展名,需在代码中拼接,例如: ```python new_name = name_map[filename] + os.path.splitext(filename)[1] ``` --- ### 相关问题 1. **如何处理文件名中的特殊字符(如空格或符号)?** 建议在代码中使用`shutil.move`替代`os.rename`,或手动添加引号包裹路径[^2]。 2. **如何避免因Excel与文件实际名称大小写不一致导致的重命名失败?** 可在读取Excel时统一转换为小写: ```python name_map = {k.lower(): v for k, v in name_map.items()} ``` 3. **如何批量处理不同扩展名的文件(如图片、文档等)?** 在遍历文件时添加扩展名过滤: ```python for filename in [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith((".png", ".jpg"))]: ``` --- ### 引用说明 [^1]: 文件重命名核心逻辑参考了Python文件操作与Excel读取的通用方法。 : 批量读取Excel文件的实现基于Pandas库的标准用法。
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