OpenCV（16）–人脸检测

1. 简单介绍

在opencv中，主要有 Haar特征 和 LBP特征 进行人脸检测。
opencv自带训练好的分类器，在E://vs//opencv//sources//data//目录下有“lbpcascades”，“haarcascades”，“hogcascades”三个文件夹，分别表示通过“haar”、“hog”和“lbp”三种不同的特征而训练出的分类器。"haar"特征主要用于人脸检测，“hog”特征主要用于行人检测，“lbp”特征主要用于人脸识别。如，在“haarcascades”下是大量的针对不同目标的训练文件：

人脸检测器（默认）：haarcascade_frontalface_default.xml
人脸检测器（快速Harr）haarcascade_frontalface_alt2.xml
人脸检测器（侧视）：haarcascade_profileface.xml
眼部检测器（左眼）：haarcascade_lefteye_2splits.xml
眼部检测器（右眼）：haarcascade_righteye_2splits.xml
嘴部检测器：haarcascade_mcs_mouth.xml
鼻子检测器：haarcascade_mcs_nose.xml
身体检测器：haarcascade_fullbody.xml
人脸检测器（快速LBP）：lbpcascade_frontalface.xml

2. 分类器的使用方法

在上面我们可以看到，每一个xml文件都是具有特定检测功能的检测器。我们可以通过以下步骤来使用检测器对图片进行特征的检测识别：

1. 获得分类器的路径：
   path = 'E://vs//opencv//sources