OpenCV（13）--图片模糊处理（平滑）

GitHub@ShaneHolmes_OpenCV_image
“模糊”，就是将图像中每个像素值进行重置的过程，这个过程采用将每一个像素都设置成周边像素的平均值。
于图像的平滑处理的几种方法：

• 归一化滤波：（均值滤波）：
  均值滤波是一种典型的线性滤波算法，主要是利用像素点邻域的像素值来计算像素点的值。其具体方法是首先给出一个滤波模板kernel，该模板将覆盖像素点周围的其他邻域像素点，去掉像素本身，将其邻域像素点相加然后取平均值即为该像素点的新的像素值，这就是均值滤波的本质。kernel模板如下：
  
  C++: void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT )
  参数解释：
  . InputArray src: 输入图像，可以是Mat类型，图像深度是CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F以及CV_64F其中的某一个。
  . OutputArray dst: 输出图像，深度和类型与输入图像一致
  . Size ksize: 滤波模板kernel的尺寸，一般使用Size(w, h)来指定，如Size(3,3)
  . Point anchor=Point(-1, -1): 字面意思是锚点，也就是处理的像素位于kernel的什么位置，默认值为(-1, -1)即位于kernel中心点，如果没有特殊需要则不需