01背包--NYOJ蚂蚁的难题（八）

最新推荐文章于 2019-04-29 16:27:38 发布

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本文介绍了一种解决01背包问题的方法，通过优先级排序和动态规划算法来确定最大装载量。具体步骤包括输入物品的实际体积和所需体积，计算放入背包的效益比，并依据此比例对物品进行排序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/*
    01 背包
    http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=808
    题意：n个物品，往背包里放，有真实体积和放入背包所需体积
    问最多可以放入背包的最大体积
    思路：先对物品进行优先级排序，然后按01背包做，往背包放的时候
    需要判断背包放下该物品的所需的额外空间够不够 
*/
# include <stdio.h>
# include <iostream>
# include <string.h>
# include <string>
# include <algorithm>

using namespace std;
typedef struct Node
{
    int w,x; 
    double f; 
}Node;
int dp[10010];

int cmp(const Node &A,const Node &B)
{
    return A.f > B.f;
}

int main()
{
//  freopen("in.txt","r",stdin);
    int n,L,i,j,k;
    while(scanf("%d%d",&n,&L)!=EOF)
    {
        Node num[n+1];
        for(i=0;i<n;++i)
        {
            cin >> num[i].w >> num[i].x;
            num[i].f = num[i].x*1.0/num[i].w;
        }
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        sort(num,num+n,cmp);//放东西的优先级影响最终结果 
        int ans=0;
        for(i=0;i<n;++i)
        {
            for(j=L;j>=num[i].w;--j)
            {
                // 判断一下额外需要的空间是否足够 
                if(L-j >= num[i].x-num[i].w)
                {
                    dp[j]=max(dp[j],dp[j-num[i].w]+num[i].w);
                    ans=max(dp[j],ans);
                }
            }
        }
        cout << ans <<endl;
    }
    return 0;
}