初学Numpy

这篇博客介绍了Numpy的基本语法,包括数组创建、基本操作、通用函数、索引、切片、迭代以及改变数组形状。讲解了如何创建不同类型的数组,如全0、全1和随机数组,以及使用`arange`和`linspace`。还讨论了数组间的算术运算、矩阵乘法、一元操作以及通用函数。此外,提到了多维数组的索引、迭代和形状变换方法。

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此博客用来记录刚开始学习numpy的一些基本语法

数组创建

有几种方法可以创建数组

例如,可以使用该array函数从常规的Python列表或者元组创建数组,数组的类型是从序列中元素的类型推导出来的

import numpy as np

arr = np.array([2, 3, 4])
print(arr)
# [2 3 4]
print(arr.dtype)
# int32
arr1 = np.array([1.2, 2.3, 3.4])
print(arr1)
# [1.2 2.3 3.4]
print(arr1.dtype)
# float64

而下面的用法是错误的

arr = np.array(1, 2, 3)
print(arr)

我们也可以创建二维或者三维数组,只需要把对应的维框起来就行

arr = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]])
print(arr)
'''
[[1 2 3]
 [1 2 3]]
'''

然而,通常情况下数组的元素是未知的,但是数组的大小是已知的。因此Numpy提供了几个函数用来创建具有初始值并且事先确定大小的数组。

zeros函数,创建一个全为0的数组,ones创建一个全为1的数组,函数empty创建的数组里面内容都是随机的,默认情况下创建的数组dtypefloat64

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