
概率论与数理统计
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古典、联合、条件概率
古典概型 定义: 也叫等可能模型,是一个随机试验所包含的单位事件是有限的,且每个单位事件发生的可能性均相等,则这个随机试验叫做拉普拉斯试验,这种条件下的概率模型就叫古典概型。由法国数学家拉普拉斯(Laplace ) 提出的。 联合概率 表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为: 条件概率 就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为 P(A|B),...原创 2019-08-02 17:05:38 · 1548 阅读 · 0 评论 -
全概率公式
是什么? 若事件A1,A2,…构成一个完备事件组且都有正概率(Ai互斥),则对任意一个事件B,有如下公式成立(此公式即为全概率公式): 上式应该与条件概率相衔接看待,即: 其实就是把所有情况罗列出来:“A1发生时B发生”“A2发生时B发生”......“An发生时B发生”,B的发生总会在其中之一,都加起来就得到了B发生的概率 通过图形来理解这个公式, 假设完备事件组为一个矩形的...原创 2019-08-02 17:45:22 · 24566 阅读 · 0 评论 -
Bayes公式
什么是Bayes 所谓贝叶斯公式,是指当分析样本大到接近总体数时,样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。是概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的标准方法。公式如下: 注:P(A):没有数据的支持下,A发生的概率,也叫做先验概率。 注:P(A|B):在数据B的支持下,A发生的概率,也叫后验概率。 注:P(B|A):给定某参数A的概率分布...原创 2019-08-07 16:23:13 · 49609 阅读 · 1 评论