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最新推荐文章于 2024-10-01 18:52:56 发布

Hey__Juude

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分类专栏：编程练习文章标签： C++ 动态规划

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本文介绍了一个使用动态规划解决背包问题的C++程序实例。该程序通过递归方式计算在给定的时间内能够获得的最大价值，展示了如何选择有限数量的任务以达到最大效益。通过输入任务所需时间和对应的价值，程序计算并输出最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<iostream>
using namespace std;
int value[1000];
int time[1000];

int max(int a, int b)
{
if (a > b)
return a;
else return b;
}
int Tvalue(int Ltime, int num)
{
if (num == 0)
{
if (Ltime >= time[num])
return value[num];
else return 0;
}
else
{
if (Ltime - time[num]>=0)
return max(Tvalue(Ltime, num - 1), value[num] + Tvalue(Ltime - time[num], num - 1));
else return Tvalue(Ltime, num - 1);
}
}

int main()
{
int T, M;
memset(value, 0, sizeof(value));
memset(time, 0, sizeof(time));

cin >> T >> M;
for (int i = 0; i < M; i++){
cin >> time[i] >> value[i];
}
cout<< Tvalue(T, M - 1);
return 0;
}