利用dlib进行人脸检测

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于 2018-10-11 22:23:38 发布

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分类专栏：人脸识别文章标签： dlib 人脸检测 opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33143379/article/details/83019361

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本文详细介绍了如何使用dlib进行人脸检测，包括环境搭建、图片及视频人脸检测的实现代码，并对比了dlib与OpenCV在人脸检测上的优缺点，指出dlib在精确度上优于OpenCV，但在实时性上存在不足。

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一、dlib环境搭建

1）dlib安装，pip install dlib。参考：http://www.cnblogs.com/vipstone/p/8964656.html 。

2）训练模型下载；训练模型是人脸检测的关键，且能够查找人脸的关键点。下载地址：http://dlib.net/files/ ，下载文件为：shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2，下载好后将其解压成dat文件以供使用。

二、图片人脸检测

1、技术实现思路

同OpenCV人脸检测，参考：https://mp.youkuaiyun.com/postedit/83018689

2、具体实现代码

#coding=utf-8
import cv2
import dlib
 
path = "meinv.jpg"
img = cv2.imread(path)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 
#构建人脸检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
# 获取人脸关键点检测器
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat&#

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