spring-ai MCP Server运行一段时间后断联

<think>嗯,用户的问题是关于在Spring Boot项目中使用spring-ai-mcp-client-spring-boot-starter依赖来实现一个MCP协议客户端,同时支持动态配置的外部MCP Server和内部自定义Tools。我需要先理解用户的具体需求。 首先,用户提到了MCP协议客户端,需要动态配置外部服务器和内部工具。动态配置可能意味着通过配置文件或环境变量来指定MCP服务器的地址和其他参数,而不是硬编码在代码中。内部自定义Tools可能是指用户自己开发的一些工具或服务,需要被MCP客户端调用。 接下来,我需要考虑如何整合spring-ai的SDK。根据用户提供的引用内容,他们之前已经使用了spring-boot-starter-web和spring-boot-starter-data-jpa,可能对Spring Boot的依赖管理比较熟悉。现在需要添加spring-ai-mcp-client-spring-boot-starter依赖,这应该是一个Spring Boot Starter,简化了配置和集成。 用户需要完整的代码示例,所以应该包括pom.xml的依赖配置、应用配置、客户端实现、工具定义以及控制器示例。可能需要用到@ConfigurationProperties来动态读取外部配置,比如MCP服务器的URL、认证信息等。同时,内部Tools可能需要通过Spring的依赖注入来注册到客户端中。 另外,用户希望客户端能同时调用外部服务和内部工具,可能需要设计一个客户端类,能够根据请求的类型路由到不同的服务。比如,使用策略模式或简单的条件判来决定调用哪个服务。 在代码结构方面,应该遵循Spring Boot的最佳实践,比如将配置类放在config包下,控制器放在controller包下,服务类放在service包下。需要确保配置正确加载,依赖注入没有问题。 还需要考虑异常处理,比如当外部服务不可达或配置错误时,客户端应该有相应的处理机制。不过用户可能暂时不需要详细的错误处理,但代码示例中最好包含基本的配置验证。 最后,提供相关问题,帮助用户深入理解相关技术点,比如动态配置的实现原理、如何扩展自定义工具、性能优化等。</think>### 分步实现MCP协议客户端 #### 1. 添加依赖配置(pom.xml) ```xml <dependencyManagement> <dependencies> <!-- 添加Spring AI BOM --> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-bom</artifactId> <version>0.8.1</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <dependencies> <!-- MCP客户端核心依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-mcp-client-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <!-- 动态配置支持 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> </dependencies> ``` #### 2. 应用配置(application.yml) ```yaml spring: ai: mcp: client: endpoint: ${MCP_SERVER_URL:http://default-mcp-server:8080} # 动态配置支持 connection-timeout: 5000 read-timeout: 10000 tools: enabled: true # 启用内部工具调用 ``` #### 3. 客户端配置类(McpClientConfig.java) ```java @Configuration @EnableConfigurationProperties(McpClientProperties.class) public class McpClientConfig { @Bean public McpClient mcpClient(RestTemplateBuilder builder, McpClientProperties properties, @Autowired(required = false) List<McpTool> tools) { return new McpClientBuilder() .restTemplate(builder .setConnectTimeout(Duration.ofMillis(properties.getConnectionTimeout())) .setReadTimeout(Duration.ofMillis(properties.getReadTimeout())) .build()) .baseUrl(properties.getEndpoint()) .withTools(tools != null ? tools : Collections.emptyList()) .build(); } } ``` #### 4. 自定义工具实现(示例:DataQueryTool.java) ```java @Component public class DataQueryTool implements McpTool { private static final String TOOL_NAME = "internal_data_query"; @Override public String getName() { return TOOL_NAME; } @Override public Object execute(Map<String, Object> parameters) { // 实现自定义业务逻辑 return queryDatabase(parameters.get("query").toString()); } private List<Map<String, Object>> queryDatabase(String sql) { // 实际数据库操作 return Collections.emptyList(); } } ``` #### 5. 控制器实现(McpController.java) ```java @RestController @RequestMapping("/mcp") public class McpController { private final McpClient mcpClient; public McpController(McpClient mcpClient) { this.mcpClient = mcpClient; } @PostMapping("/execute") public ResponseEntity<?> executeRequest(@RequestBody McpRequest request) { try { Object response = mcpClient.execute(request); return ResponseEntity.ok(response); } catch (McpClientException e) { return ResponseEntity.status(e.getStatusCode()).body(e.getErrorDetails()); } } } ``` #### 6. 动态配置刷新(通过Actuator) ```bash # 动态更新MCP服务端点 curl -X POST http://localhost:8080/actuator/refresh -d '{"spring.ai.mcp.client.endpoint":"http://new-server:8080"}' ``` ### 关键特性说明 1. **动态配置支持**:通过`@RefreshScope`和Spring Cloud Config实现运行时配置更新[^1] 2. **工具自动注册**:所有实现`McpTool`接口的Bean会自动注入客户端 3. **双模式调用**: ```java // 调用外部MCP服务 mcpClient.executeRemote(request); // 调用内部工具 mcpClient.executeLocalTool("internal_data_query", params); ```
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