2016.7.29 随记

最新推荐文章于 2021-10-07 16:32:36 发布
转载 最新推荐文章于 2021-10-07 16:32:36 发布 · 322 阅读 · 0

数据持久化 ，序列化

线程

aop

算法

上机

jquery

基础

xb word


数据持久化http://zhidao.baidu.com/link?url=NAqz0hcDdaAOyjmtjzg6ndHAWdEBzb3iwlXMtfeHJc-KjO-pnunVA7KC_YIOY6DoXNPTxowXsF8IXacwrEOmR_

序列化？网络传输、文件数据库存储等，需要将层次的对象变成一个数据序列，这是序列化的初衷。对象不能直接存入文件、数据库。

事务http://zhidao.baidu.com/link?url=cqkIye5Xs0CLi7Rm0KnDfJpRMUflYtImG1qsLEtdgMx2OqzmGOdDSQjY4BoTbeRV3tdrDYTMbOZbnkVA4Aquza


aop的5种通知http://blog.youkuaiyun.com/cqabl/article/details/46965197

http://chuansong.me/n/1013518  aop配置的两种方式





Linux随记（十*）（升级harbor、k8s、openssl。k8s处理污点。k8s升级后无法使用动态pvc。iptables处理nfs漏洞）
Nightwish5的博客
06-25 988
Linux随记
随记（2）：PP-Tracking工具
qq_37662375的博客
12-02 2811
目标跟踪任务意义 需求：自动驾驶、智慧城市、安防领域面向车辆、行人、飞行器等快速运行的物体实时跟踪及分析 算法优势：单纯的目标检测算法只能输出目标的定位+分类，无法对移动的目标具体的运动行为及运动特征进行分析。 难点 目标数量多、类别复杂、相互遮挡、图像扭曲变形、背景杂乱、视角差异大、目标小且运动速度快。 一个相对完善的目标跟踪任务实现往往需要融合目标检测、行人重识别、轨迹融合等多项技术能力，同时考虑跨镜头、多类别、小目标跟踪以及边缘端部署等实际业务诉求。 PP-Tracking结构图 .
2016.7.31 随记
qq_33040219的博客
07-31 277
1.最简单的区别就是，HTML能直接打开，jsp只能发布到Tomact等服务器上才能打开 。  2.定义上HTML页面是静态页面可以直接运行，JSP页面是动态页它运行时需要转换成servlet。   3.他们的表头不同，这个是JSP的头“ ”在表头中有编码格式和倒入包等。 4.也是很好区分的在jsp中用就可以写Java代码了，而html没有。
2016.7.20 随记
qq_33040219的博客
07-21 240
select s.*,sum(s.score) from student s where sex='f' group by s.name having sum(s.score)>230 结论： 1.WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。 2.GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。 3.HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。 这种在运行
2016.7.30 随记
qq_33040219的博客
07-30 298
实现对象排序的方法有两种  实现comparable接口中的compareTo方法 创建匿名内部类Comparator，其中的compare方法 匹配输入字符串的开始位置，除非在方括号表达式中使用，此时它表示不接受该字符集合。要匹配 ^ 字符本身，请使用 \^。 匹配输入字符串的开始位置，除非在方括号表达式中使用，此时它表示不接
2016.7.26 随记
qq_33040219的博客
07-26 257
alt="">xxx 两个不相同呀，css是和style有关，attr是都可以获取，比如上面href,title，alt. 凭记忆,大概是这样。详细请查API.jquery中的css()是用来操纵style{}的，而attr()是加在标签内部的，attr()的权重比css()要大，它会覆盖css()的样式... document.getElementById(obj).style.color=
2016.7.25 随记
qq_33040219的博客
07-25 288
http://blog.csdn.net/dingxingmei/article/details/39270511  介绍map set list   http://blog.csdn.net/dandanteng/article/details/7433531  左移右移
2016.7.12 随记
qq_33040219的博客
07-12 344
'a'--97  'A'--65  '0'--48--------ASCII码 Arrays.sort(arr)=冒泡 http://blog.csdn.net/dc15822445347/article/details/8444422  各种排序 EXISTS 是判断是否存在,和in类似,但效率要比in高 select to_char(sysdate,'yyyy-mm
2016.7.8 随记
qq_33040219的博客
07-08 279
① 这两个方法来自不同的类分别是，sleep来自Thread类，和wait来自Object类。 sleep是Thread的静态类方法，谁调用的谁去睡觉，即使在a线程里调用b的sleep方法，实际上还是a去睡觉，要让b线程睡觉要在b的代码中调用sleep。 ② 锁: 最主要是sleep方法没有释放锁，而wait方法释放了锁，使得其他线程可以使用同步控制块或者方法。 Thre
2016.7.6 随记
qq_33040219的博客
07-06 343
4.async:  要求为Boolean类型的参数，默认设置为true，所有请求均为异步请求。如果需要发送同步请求，请将此选项设置为false。注意，同步请求将锁住浏览器，用户其他操作必须等待请求完成才可以执行。 第一范式（1NF）：字段具有原子性,不可再分。所有关系型数据库系统都满足第一范式） 数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。例如，姓名字段，其中的姓和名必须作为一个整体，无法
2016.7.13 读书
深蓝@黄炎龙
07-13 2375
我的书很多，但是读透的，很少。 每每疲于追逐最新的思想理论，追逐中缺忘记了，只顾追逐，却没留意过读书的质量和效率。一次不经意的交流，让我重新意识到，自己的盲目和没效率，要及时的做出调整。搜集了各方面的资料、资讯后，今天总结一下，读书，要怎么去读。给自己反省。建立读书三步走理论 第一步：质变之前，先学会量变，良性循环 第二步：二八原则，重要的、优秀的书，要学会用80%的精力、时间，去吸收
Adobe CEP插件面板结构
emptykid的博客
10-07 1426
这篇文章发布在个人博客https://blog.cutterman.cn/，推荐去官网查看。 前言 原计划这篇文章要写开发工具和调试环境的，但是后来发现如果不先介绍CEP面板的基本结构的话，会对调试环境的配置的理解有障碍，于是本篇文章介绍一下CEP插件的基本分层结构和文件目录结构。 分层结构 CEP的全称是Common Extensibility Platform，是Adobe在CC2014版本一起推出的扩展开发平台，在CC2014及以前，相对应的面板插件开发，是基于Flash开发平台.
离线计算系统（hive）###
weixin_45748431的博客
01-07 665
1.1、Hive简介 什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）。 其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具。 为什么使用Hive 直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太高 项目周...
初赛历年真题
CCCCDEV_CCCC的博客
08-26 699
2008年 1.Sybase是一种数据库 2.控制器的基本功能是控制机器各个部件协调工作 3.计算子串的个数用公式(n+n+1)/2 +1不过记住全不子串，记得要减去空子串 4.在一个二叉树中，度为1的节点要么为1要么为0，如果n为奇数说明度为1的节点为0，那么，因为n0=n2+1，n=2n0+1，所以n=2(n2+1)-1所以通过换算就能求出来n2然后通过公式计算n0 5.可以手(jiao)动模拟一下，也可以将序列排序后和原序列进行比较 6.模拟过程，比较出最小的元素即可 7.小数转进制 8.常识问题 9
基于Python与PyQT的智能校园安全防御与健康监测系统_集成人脸识别口罩检测门禁管理与MySQL数据库的综合性校园安全软件_旨在通过百度AI接口实现高精度人脸登录注册实时监控校.zip
12-20
基于Python与PyQT的智能校园安全防御与健康监测系统_集成人脸识别口罩检测门禁管理与MySQL数据库的综合性校园安全软件_旨在通过百度AI接口实现高精度人脸登录注册实时监控校.zip
遥感监测基于Sentinel-2的铁氧化物指数反演：孟加拉国加济布尔地区2024年地表铁含量时空分布分析
12-20
内容概要：本文介绍了一个基于Google Earth Engine（GEE）平台的Sentinel-2遥感影像处理流程，用于计算孟加拉国加济布尔地区2024年度的铁氧化物含量指数（Ferrous Iron Index, FII）。流程包括区域选取（基于FAO GAUL行政区划数据）、加载并过滤Sentinel-2地表反射率（S2_SR）影像、结合云概率图层（MSK_CLDPRB）与场景分类图层（SCL）进行云与阴影掩膜处理，随后逐景计算FII指数（使用B12、B8、B3、B4波段），生成年度中值合成影像与月度时间序列。同时，提取每月FII均值用于绘制趋势折线图，并添加交互式图例展示FII强度分级。最后支持将结果导出至Google Drive。; 适合人群：从事遥感、环境监测或地理信息系统的科研人员及技术人员，具备一定GEE平台JavaScript脚本编写经验者；; 使用场景及目标：①实现矿区、土壤或地质变化监测中的铁氧化物分布分析；②构建长时间序列遥感指数分析流程；③学习GEE中影像集合操作、时间序列分析与可视化方法；; 阅读建议：建议结合GEE开发环境实际运行脚本，逐步调试各阶段输出，重点关注云掩膜逻辑、FII计算公式及月度统计实现方式，并可根据研究区调整参数复用该流程。
（23页PPT）智慧农业农产品质量安全监管方案.pptx
最新发布
12-20
（23页PPT）智慧农业农产品质量安全监管方案.pptx
【顶级EI完整复现】DRCC考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度（Matlab代码实现）
12-20
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度（Matlab代码实现）》的技术资源，聚焦于电力系统中低碳经济调度问题，结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束（DRCC）方法，提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现，涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程，适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源，涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向，展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标：①复现高水平期刊（如EI/SCI）关于低碳经济调度的研究成果；②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法；③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究；④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的网盘资源，下载完整代码与案例数据，按照目录顺序逐步学习，并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式，同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
derfulwang_pandas_note_5092_1766045771839.zip
12-20
derfulwang_pandas_note_5092_1766045771839.zip
C#学习笔记：探索.NET框架与语言特性
C#随记文档详细记录了C#语言的学习阶段笔记，C#是由微软开发的一种面向组件和对象的高级编程语言，旨在融合C++的高效性能和Java的简洁设计，被誉为最优秀的编程语言之一。它具有垃圾回收、安全性、泛型等特性，并专...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值