▶GODOT 101

最新推荐文章于 2025-04-30 17:32:32 发布
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文章标签： godot 101
这是一个针对Godot游戏引擎的入门教程，适合初次接触游戏引擎或Godot的新手。内容涵盖Godot的基本概念、编辑器操作、节点系统、GDScript语言、3D场景创建、3D角色制作、区域应用、边缘检测、鼠标捕获及CSG工具的使用，旨在帮助初学者快速上手Godot。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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​GODOT 101

GODOT 101

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您对Godot游戏引擎的介绍。 如果您以前从未使用过游戏引擎，或者刚接触Godot，那么这里就是开始的地方。

在这些文章：

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▶GODOT食谱
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12-08 165
目录 ​GODOT食谱 如何使用这个网站 初学者 有经验的开发人员 GODOT食谱 Godot的节点就是您的食材。 你可以煮什么？ 你准备好学习游戏开发了吗?无论是作为一种爱好，还是为你梦想的职业而努力，没有比现在更好的开始时间了。现代编程语言和工具使得构建高质量游戏并将其发布到世界各地变得比以往任何时候都更容易。其中一个工具就是Godot游戏引擎。对于初学者来说，它提供了一种友好的方式来学习游戏开发技术。对于有经验的开发人员，它是一个强大的、可定制的和开放的工具，可以将您的愿景变为.
▶3D
游戏开发
12-17 114
3D 游戏开发3D方面的技巧，窍门和教程。 有关3D工作的简要介绍，请参阅：3D简介 在这些章节: Camera Gimbal KinematicBody: Movement 3D Unit Healthbars Shooting projectiles Drawing Vectors in 3D Click to move Smooth rotation KinematicBody: align with surface ...
[Godot]1.在Godot中创建你的第一个角色(动图教程)
mrxdj2000的博客
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如何在Godot中创建你的第一个角色。手把手的绝绝子教程。
Godot迷你教程示例项目指南
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Godot迷你教程示例项目指南 godot-mini-tuts-demos Code from our Godot mini tutorials 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go...
▶物理
游戏开发
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PHYSICS Learn how to use Godot’s physics nodes. In this section: Using KinematicBody2D Using Rigid Bodies Kinematic Friction RigidBody2D: Drag and Drop Kinematic to Rigid Body Interaction Using 2D Joints Conveyor Belt
▶输入
游戏开发
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输入 处理输入-从键盘和鼠标到游戏控制器和触摸屏。 在这些章节： 输入动作 鼠标输入 在代码中添加输入动作 捕捉鼠标 自定义鼠标光标 鼠标: 拖动选择多个单位
▶3D简介
游戏开发
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3D简介 全面介绍Godot开发的3D方面。 在这章节: 3D编辑器 Godot导入3D对象 Godot创建3D角色 Godot使用区域 Godot边缘检测和鼠标捕获 Godot使用CSG Godot第一人称角色
▶动画
游戏开发
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动画 使用Godot的动画系统。 在这些章节: 精灵表动画 近战攻击 控制动画状态
▶基础知识
游戏开发
12-10 90
基础知识 适用于任何项目的基本Godot技巧和窍门。 在这些章节: Understanding tree order Node communication (the right way) Understanding node paths Understanding 'delta' Saving/loading data Circular movement
【CTF-Misc领域】文件隐写、内存取证与数据修复技术应用：安全竞赛核心技能解析
最新发布
05-17
内容概要：本文详细介绍了CTF-Misc题型的应用指南，涵盖文件隐写、内存取证、数据修复等方面的核心技术。文件操作与隐写部分，讲述了文件类型识别方法（如使用file命令、010 Editor等工具查看文件特征），以及文件分离与合并的方法（如Binwalk自动化工具、dd命令手动操作）。图片隐写技术方面，包括颜色通道分析（如使用Stegsolve）、帧差异对比、Exif信息读取等。内存取证则主要围绕Volatility框架展开，介绍其基础命令（如imageinfo、pslist）和特殊场景处理（如加密文档爆破）。此外，还提供了若干工具推荐，如十六进制编辑器、自动化分离工具、OCR识别库等，并分享了实战技巧，如逆向思维应用和隐蔽信息挖掘。 适合人群：对CTF比赛感兴趣的安全研究人员、网络安全爱好者及有一定计算机基础知识的学习者。 使用场景及目标：①掌握文件隐写与修复技术，能够识别和处理各种文件类型的隐写和损坏问题；②学会使用Volatility进行内存取证，提取关键信息；③提高对隐蔽信息的敏感度，培养解决复杂问题的能力。 阅读建议：本文内容丰富，涉及多个技术领域，建议读者先熟悉基本概念和常用工具的使用，再逐步深入理解各个技术细节，在实践中不断积累经验。
CSAPP程序人生大作业
05-17
CSAPP程序人生大作业
基于python+树莓派图像识别的智能循迹避障小车+源码+项目文档（毕业设计&课程设计&项目开发）
05-17
基于python+树莓派图像识别的智能循迹避障小车+源码+项目文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 具体原理 道路检测 本程序所使用的道路检测算法为最基础的检测算法，可升级至深度学习算法，但是没时间搞主要是不会 对于道路检测而言，最基本的就是在图像上随机抽取图像上下部等宽区域，将图像的灰度中心计算出来，由此可以看出，当上半部图像的灰度中心与下半部图像中心的位置差超出阈值时，判定道路出现了转弯，以图像中心为坐标原点，当插值大于0时说明要右转，反之左转。可自由设置。 标识牌检测 使用opencv自带的训练网络，虽然实际训练了，但是结果较差，采用了国外训练好的图像模型，在代码中提供了。 障碍物检测 超声波检测，虽然没啥用，毕竟我们的障碍物是停止标志，图像的精度目前看来比超声波准，不过本着买了就要用的原则，用了 距离测算 采用单目视觉，首先对相机进行标定，然后利用角度计算得出前方的实际距离。但是相机在运动过程晃动较大，最后还是热熔胶枪粘的，这个功能的演示就弃了。
深度学习中基于层结构添加自注意力机制的技术研究及其应用 特征融合
05-17
内容概要：本文探讨了在深度学习框架下，通过在神经网络的层结构中引入自注意力机制来提升模型性能的方法。首先介绍了自注意力机制的基本概念及其在序列数据处理中的优势，然后详细阐述了如何在每一层中添加自注意力层以及如何融合不同层次的自注意力输出。最后，通过一系列实验验证了这种方法在自然语言处理和计算机视觉任务中的有效性，证明了其能够显著提高模型的表现。 适合人群：从事深度学习研究和技术开发的专业人士，尤其是对自注意力机制感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：适用于需要改进现有神经网络模型性能的项目，特别是在处理复杂序列数据的任务中，如文本分类、图像识别等。目标是通过引入自注意力机制优化模型架构，增强模型对不同层次特征的理解能力。 阅读建议：对于希望深入了解自注意力机制并将其应用于实际项目的读者来说，本文提供了详细的理论背景和实现步骤。建议读者结合自己的应用场景，尝试复现文中提到的实验，以便更好地掌握这一技术。
SYN.SHX
05-17
拷贝到Auto CAD的Fonts下
单级蜗轮蜗杆减速器的设计.rar
05-17
单级蜗轮蜗杆减速器的设计.rar
ZL15型轮式装载机.rar
05-17
ZL15型轮式装载机.rar
2024工业5G LAN网络安全技术报告.pdf
05-17
2024工业5G LAN网络安全技术报告.pdf
电力电子领域高电压大功率模块化多电平直流变压器仿真模型及其应用 仿真建模
05-17
内容概要：本文详细介绍了模块化多电平直流变压器（MMC-based DC Transformer）的仿真模型，重点探讨了三相MMC面对面配置的设计与实现。该模型适用于40kV至60kV电压范围，额定输出功率为15MW，运行频率为250Hz。通过单移相控制策略，实现了输出电压电流波形的完美控制，交流侧对地相电压为准两电平方波。文章还讨论了模块化设计的优势以及如何通过Python编程实现单移相控制。 适合人群：从事电力电子领域的研究人员和技术人员，尤其是关注高电压、大功率电力传输和配电系统的专业人士。 使用场景及目标：①用于电力传输和配电系统的仿真和优化；②帮助研究人员和技术人员理解并掌握MMC的工作原理和控制策略；③提供一种高效可靠的解决方案来实现高电压、大功率电力设备的精准控制。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还包括具体的代码实现，有助于读者更好地理解和应用相关技术。
电饭煲传感器外壳冲压工艺与模具设计.rar
05-17
电饭煲传感器外壳冲压工艺与模具设计.rar
Godot引擎艺术素材压缩包
根据提供的文件信息，文件名称 "inheritance_art.zip" 和描述 "inheritance_art.zip" 似乎没有提供额外的知识点信息，而标签 "godot" 指示了该压缩包可能与 Godot 游戏引擎相关。文件名称列表中的 "art" 可能表示该...
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