AbstractQueuedSynchronizer(AQS),类如其名,抽象的队列式同步器,AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架,许多同步器实现都依赖于它,如ReentrantLock、CountDownLatch等。
它维护了一个volatile int state(代表共享资源)和一个FIFO线程等待队列(多线程争用资源被阻塞时进入此队列)。state的访问方式有三种:getState()、setState()、compareAndSetState()。
AQS定义两种资源共享方式:Exclusive(独占,只有一个线程能执行,如ReentrantLock)和Share(共享,多个线程可同时执行,如Semaphore、CountDownLatch)。
不同的自定义同步器争用共享资源的方式也不同。自定义同步器在实现时只需要实现共享资源state的获取与释放即可,至于具体线程等待队列的维护(如获取资源失败入队/唤醒出队等),AQS已经在顶层实现好了。自定义同步器实现时主要实现以下几种方法:
- isHeldExclusively():该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。
- tryAcquire(int):独占方式。尝试获取资源,成功则返回true,失败返回false。
- tryRelease(int):独占方式。尝试释放资源,成功则返回true。失败则返回false。
- tryAcquireShared(int):共享方式。尝试获取资源。负数表示失败;0表示成功,但没有剩余可用资源;正数表示成功,且有剩余资源。
- tryReleaseShare(int):共享方式。尝试释放资源,成功则返回true,失败返回false。
以ReentrantLock为例,state初始化为0,表示未锁定状态。A线程lock()时,会调用tryAcquire()独占该锁并将state+1,此后,其他线程再tryAcquire()时就会失败,直到A线程unlock()到state=0(即释放锁)为止,其他线程才有机会获取该锁。当然,释放锁之前,A线程自己是可以重复获取此锁的(state会累加),这就是可重入的概念。但要注意,获取多少次就要释放多少次,这样才能保证state是能回到零状态的。
再以CountDownLatch为例,任务分为N个子线程去执行,state也初始化为N(N要与线程个数一致)。这N个子线程是并行执行的,每个子线程执行完后countDown()一次,state会CAS减1,等到所有子线程都执行完后(即state=0),会unpark()住调用线程,然后住调用线程就会await()函数返回,继续后余动作。
一般来说,自定义同步器要么独占方法,要么是共享方式,他们也只需实现tryAcquire、tryRelease、tryAcquireShared、tryReleaseShared中的一种即可。但AQS也支持自定义同步器同时实现独占和共享两种方式,如ReentrantReadWriteLock。
源码详解
acquire(int)
此方法是独占模式下线程获取共享资源的顶层入口。如果获取到资源,线程直接返回,否则进入等待队列,直到获取到资源为止,且整个过程中忽略中断的影响。这也正是lock()的语义,当然不仅仅只限于lock()。获取到资源后,线程就可以去执行其他临界区代码了。代码如下:
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
函数流程如下:
- tryAcquire()尝试直接去获取资源,如果成功则直接返回。
- addWaiter()将该线程加入等待队列的尾部,并标记为独占模式。
- acquireQueue()使线程在等待队列中获取资源,一直获取到资源后才返回。如果在整个等待过程中被中断过,则返回true,否则返回false。
- 如果线程在等待过程中被中断过,它是不响应的。只是获取资源后才再进行自我中断selfInterrupt(),将中断补上。
tryAcquire(int)
此方法尝试去获取独占资源,如果获取成功,则直接返回true,否则直接返回false。这也正是tryLock()的语义,也不仅仅只限于tryLock()。
protected boolean tryAcquire(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
直接抛异常?AQS只是一个框架,具体资源的获取/释放方式由自定义同步器去实现,至于能不能重入,能不能加塞,那就看具体的自定义同步器怎么去设计了,当然,自定义设计的同步器还要考虑线程安全。
addWaiter(Node)
此方法用于将当前线程加入到等待队列的队尾,并返回当前线程所在的结点。
private Node addWaiter(Node mode) {
// 以给定模式构造结点。mode有两种:EXCLUESIVE(独占)和SHARED(共享)
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 尝试快速方式直接放到队尾
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
// 上一步失败则通过enq入队
enq(node);
return node;
}
enq(Node)
此方法将node加入队尾
private Node enq(final Node node) {
// CAS自旋,知道成功加入队尾
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) { // 队列为空,创建一个空的标志结点作为head结点,并将tail也指向它
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else { // 正常流程,放入队尾
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
这里CAS自旋volatile变量,很经典的用法。
acquireQueued(Node,int)
通过tryAcquire()和addWaiter(),该线程获取资源失败,已经被放入等待队列尾部了。聪明的你立刻应该能想到该线程下一部该干什么了吧:进入等待状态休息,直到其他线程彻底释放资源后唤醒自己,自己再拿到资源,然后就可以去干自己想干的事了。没错,就是这样!是不是跟医院排队拿号有点相似~~acquireQueued()就是干这件事:在等待队列中排队拿号(中间没其它事干可以休息),直到拿到号后再返回。这个函数非常关键
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
// 标记是否成功拿到资源
boolean failed = true;
try {
// 标记等待过程中是否被中断过
boolean interrupted = false;
// 自旋
for (;;) {
// 拿到前驱
final Node p = node.predecessor();
// 如果前驱是head,即该结点已成为老二,那么便有资格
// 去尝试获取资源(可能是老大释放完资源唤醒自己的)
// (当然也可能被interrupt了)
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
// 拿到资源后,将head指向该结点。所以head所指的标杆结点,
// 就是当前获取到资源的那个结点或null
setHead(node);
// setHead中node.prev已置为null,此处再将head.next置为null,
// 就是为了方便GC回收以前的head结点,也就意味着之前拿完资源的结点出队了
p.next = null;
failed = false;
//返回等待过程中是否被中断过
return interrupted;
}
// 如果自己可以休息了,就进入waiting状态,直到被unpark()
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
// 如果等待过程中被中断过,哪怕只有那么一次,就将interrupted标记为true
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
shouldParkaAfterFailedAcquire(Node,Node)
此方法主要用于检查状态,看看自己是否真的可以去休息了(进入waiting状态),万一队列前边的线程都放弃了只是瞎站着,这都不一定
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
// 拿到前驱的状态
int ws = pred.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL)
// 如果已经告诉前驱拿完号后通知自己一下,那就可以安心休息了
return true;
if (ws > 0) {
// 如果前驱放弃了,那就一直往前找,直到找到最近一个正常等待的状态,并排在他的后边
// 注意,那些放弃的结点,由于被自己“加塞”到他们前边,他们相当于形成一个无引用链,稍后就会被GC
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
// 如果前驱正常,那就把前驱的状态设置为SIGNAL,告诉他拿完号后通知自己一下,
// 有可能失败,人家说不定刚刚释放完
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}
整个流程中,如果前驱结点的状态不是SIGNAL,那么自己就不能安心去休息,需要去找个安心的休息点,同时可以再尝试看有没有轮到自己拿号。
parkAndCheckInterrupt()
如果线程找好安全休息点后,那就可以安心去休息了。此方法就是让线程去休息,真正进入等待状态。
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
//调用park()使线程进入waiting状态
LockSupport.park(this);
// 如果被唤醒,查看自己是不是被中断的
return Thread.interrupted();
}
park()会让当前线程进入waiting状态,在此状态下,有两种途径可以唤醒该线程:1)被unpark();2)被interrupt()。需要注意的是,Thread.interrupted()会清除当前线程的中断标记位。
小结
我们看了shouldParkaAfterFailedAcquire和parkAndCheckInterrupt,现在回到acquireQueued(),总结该函数的流程:
- 结点进入队尾后,检查状态,找到安全休息点;
- 调用park()进入waiting状态,等待unpark()或interrupt()唤醒自己。
- 被唤醒后,看自己是不是有资格能拿到号。如果拿到,head指向当前结点,并返回从入队到拿到号的整个过程中是否被中断过;如果没有拿到,继续流程1。
小结
acquireQueued()分析之后,我们在回到acquire()
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
总结其流程:
- 调用自定义同步器的tryAcquire()尝试直接去获取资源,如果成功则直接返回;
- 没成功,则addWaiter()将该线程加入等待队列的尾部,并标记为独占模式;
- acquireQueued()使线程在等待队列中休息,有机会时(轮到自己,会被unpark())会去尝试获取资源。获取到资源后才返回,如果在整个等待过程中被中断过,则返回true,否则返回false。
- 如果线程在等待过程中被中断过,它是不响应的,只是获取资源后才再进行自我中断selfInterrupt(),将中断补上。
此函数很重要,流程图如下:
至此acquire()就算告一段落了,这也就是ReentrantLock.lock()的流程。
release(int)
此方法是独占模式下线程释放共享资源的顶层入口。他会释放指定量的资源,如果彻底释放了(即state=0),他会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源,这也正是unlock()的语义,也不仅仅只限于unlock()。
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) {
// 找到头结点
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
// 唤醒等待队列里的下一个线程
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
他调用tryRelease()来释放资源,有一点需要注意,它是根据tryRelease()的返回值来判断该线程是否完成释放掉资源了,所以自定义同步器在设计tryRelease()的时候要明确这一点。
tryRelease(int)
protected boolean tryRelease(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
和tryAcquire()一样,这个方法是需要独占模式的自定义同步器去实现的。正常来说,tryRelease()都会成功的,因为这是独占模式,该线程来释放资源,那么它肯定已经拿到独占资源了,直接减掉相应量的资源即可(state-=arg),也不需要考虑线程安全的问题。但要注意它的返回值,release()是根据tryRelease()返回值来判断该线程是否已经完成释放资源了。所以自定义同步器在实现时,如果已经彻底释放资源(state=0),要返回true,否则返回false。
unparkSuccessor(Node)
此方法用于唤醒等待队列中下一个线程。
private void unparkSuccessor(Node node) {
// 这里node一般为当前线程所在的结点
int ws = node.waitStatus;
// 置当前线程所在的终点状态,允许失败
if (ws < 0)
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
// 找到下一个需要唤醒的结点
Node s = node.next;
if (s == null || s.waitStatus > 0) {//如果为空或已取消
s = null;
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
// 从这可看出,<=0的结点,都是还有效的结点
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread);// 唤醒
}
一句话:用unpark()唤醒等待队列中最前边的那个未放弃线程,这里我们用s来表示,再和acquireQueued()联系起来,s被唤醒后,进入if(p==head && tryAcquire(arg))的判断(即使p!=head也没关系,它会再进入shouldParkAfterFailedAcquire()寻找一个安全点。这里既然s已经是等待队列中最前边的那个未放弃线程了,那么通过shouldParkAfterFailedAcquire()的调整,s也必会跑到head的next结点,下一次自旋p==head就成立了),然后s把自己设置成head标杆结点,表示自己已经获取到资源了,acquire()也返回了。
小结
release()是独占模式下线程释放共享资源的顶层入口,它会释放指定量的资源,如果彻底释放(state=0),它会唤醒等会带队列里的其他线程来获取资源。
acquireShared(int)
此方法是共享模式下线程获取共享资源的顶层入口,它会获取指定量的资源,获取成功则直接返回,,获取失败则进入等待队列,知道获取到资源为止,整个过程忽略中断。
public final void acquireShared(int arg) {
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireShared(arg);
}
这里tryAcquireShared()依然需要自定义同步器去实现。但是AQS已经把其返回值的语义定义好了;负值代表失败;0代表获取成功,但没有剩余资源整数表示获取成功,还有剩余资源,其他线程还可以去获取。所以这里acquireShared()流程就是:
- tryAcquireShared()尝试获取资源,成功则直接返回。
- 失败则通过doAcquireShared()进入等待队列,直到获取到资源为止才返回。
doAcquireShared(int)
此方法用于将当前线程加入等待队列尾部休息,直到其他线程释放资源唤醒自己,自己成功拿到相应量的资源后才返回。
private void doAcquireShared(int arg) {
// 加入队列尾部
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
//是否成功标志
boolean failed = true;
try {
// 等待过程中是否被中断过的标志
boolean interrupted = false;
for (;;) {
//前驱
final Node p = node.predecessor();
//如果到head的下一个,因为head是拿到资源的线程,
//此时node被唤醒,很可能是head用完资源来唤醒自己的
if (p == head) {
//尝试获取资源
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {//成功
// 将head指向自己,还有剩余资源可以再唤醒之后的线程
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
if (interrupted)//如果等待过程中被打断过,此时将中断补上
selfInterrupt();
failed = false;
return;
}
}
//判断状态,寻找安全点,进入waiting状态,等着被unpark()或被interrupt()
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
是不是和acquireQueued()很相似,其实流程并没有太大区别,只不过这里将补中断的selfInterrupt()放到doAcquireShared()里了,而独占模式是放到acquireQueued()之外。
跟独占模式相比,还有一点需要注意,这里只有线程是head next时(“老二”),才会去尝试获取资源,有剩雨的话还会被唤醒之后的队友。假如老大用完后释放了5个资源,而老二需要6个,老三需要1个,老四需要2个。因为老大先唤醒老二,老二一看资源不够自己用继续park(),也更不回去唤醒老三和老四了,独占模式,同一时刻只有一个线程执行。但共享模式下,多个线程是可以同时执行的,现在因为老二的资源需求量大,而把后面量小的老三和老四也都卡住了。
setHeadAndPropagate(Node,int)
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
Node h = head; // Record old head for check below
//head指向自己
setHead(node);
//如果还有剩余量,继续唤醒下一个邻居线程
if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
(h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
Node s = node.next;
if (s == null || s.isShared())
doReleaseShared();
}
}
此方法在setHead()的基础上多了一步,就是自己已苏醒的同时,如果条件符合(如还有剩余资源),还会去唤醒后续结点,毕竟是共享模式。
小结
acquireShared()的流程:
- tryAcquireShared()尝试获取资源,成功则直接返回;
- 失败则通过doAcquireShared()进入等待队列park(),直到被unpark()/interrupt()并成功获取到资源才返回。整个等待过程是忽略中断的。
其实跟acquire()流程大同小异,只不过多了个自己拿到资源后,还会去唤醒后继队友的操作。
releaseShared()
此方法是共享模式下线程释放共享资源的顶层入口,它会释放指定量的资源,如果彻底释放了(即state=0),它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {//尝试释放资源
doReleaseShared();//唤醒后继结点
return true;
}
return false;
}
释放掉资源后,唤醒后继。跟独占模式下的release()相似,但有一点稍微需要注意:独占模式下的tryRelease()在完全释放掉资源(state=0)后,才会返回true去唤醒其他线程,这主要是基于可重入的考量;而共享模式下的releaseShared()则没有这种要求,一是共享的实质-多线程可并发执行;二是共享模式基本也不会重入,所以自定义同步器可以根据需要决定返回值。
doReleaseShared()
此方法主要用于唤醒后继。
private void doReleaseShared() {
for (;;) {
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue; // loop to recheck cases
unparkSuccessor(h);//唤醒后继
}
else if (ws == 0 &&
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue; // loop on failed CAS
}
if (h == head)// head发生变化
break;
}
}
小结
值得注意的是,acquire()和acquireShared()两种方法,线程在等待队列中都是忽略中断的。AQS页游支持响应中断的如acquireInterruptibly()/acquireSharedInterruptibly()。
转自:http://www.cnblogs.com/waterystone/p/4920797.html