Elasticsearch-02--术语及概念

1，索引词（term）

      能够被索引的精确词，foo foO Foo 三者是不一样的索引词，索引词是可以通过term查询进行准确的搜索

2，文本（text）

      是一段普通的非结构化文字，被分析成一个个索引词，存在ES索引库中

3，分析（analysis）

      将文本转换为索引词的过程，分析结果依赖于分词器  eg：FOO BAR_Foo 这几个单词有可能会被分析成相同的索引词foo 和bar

4，集群（cluster）
      由一个或多个节点组成，对外提供服务，对外提供索引和搜索功能

      ES 集群结构如图：

5，节点（node）

      一个节点是一个逻辑上独立的服务，它是集群的一部分，可以存储数据，并参与集群的索引和搜索功能。

6，路由（routing）

     当存储一个文档的时候，它会存储在唯一的主分片中，具体哪个分片是通过散列值进行选择

7，分片（shard）

     单个Lucene实例，这是ES管理的比较底层的功能，索引是指向主分片与副本分片的逻辑空间，对于使用，只需要指定分片的数量

8，主分片（primary shard）

      每个文档都存储在一个分片中，当你存储一个文档的时候，系统会首先存储在主分片中，然后会复制到不同的副本中。默认一个索引5个主分片，可以自定义数量，一旦建立不可修改

9，副本分片（replica shard）

每一个分片有零个或多个副本。副本主要是主分片的复制，其中有两个目的：

□增加高可用性：当主分片失败的时候，可以从副本分片中选择一个作为主分片。

□提高性能：当查询的时候可以到主分片或者副本分片中进行查询。默认情况下，一个主分片配有一个副本，但副本的数量可以在后面动态地配置增加。副本分片必须部署在不同的节点上，不能部署在和主分片相同的节点上。

分片主要有两个很重要的原因是：

□允许水平分割扩展数据。

□允许分配和并行操作（可能在多个节点上）从而提高性能和吞吐量。

这些很强大的功能对用户来说是透明的，你不需要做什么操作，系统会自动处理。

10.复制（replica）

复制是一个非常有用的功能，不然会有单点问题。当网络中的某个节点出现问题的时候，复制可以对故障进行转移，保证系统的高可用。因此，Elasticsearch允许你创建一个或多个拷贝，你的索引分片就形成了所谓的副本或副本分片。

复制是重要的，主要的原因有：

□它提供了高可用性，当节点失败的时候不受影响。需要注意的是，一个复制的分片不会存储在同一个节点中。

□它允许你扩展搜索量，提高并发量，因为搜索可以在所有副本上并行执行。

每个索引可以拆分成多个分片。索引可以复制零个或者多个分片。一旦复制，每个索引就有了主分片和副本分片。分片的数量和副本的数量可以在创建索引时定义。当创建索引后，你可以随时改变副本的数量，但你不能改变分片的数量。

默认情况下，每个索引分配5个分片和一个副本，这意味着你的集群节点至少要有两个节点，你将拥有5个主要的分片和5个副本分片共计10个分片。

注意:

每个Elasticsearch分片是一个Lucene的索引。有文档存储数量限制，你可以在一个单一的Lucene索引中存储的最大值为lucene-5843，极限是2147483519（=integer.max_value-128）个文档。你可以使用_cat/shards API监控分片的大小。

11.索引（index）

索引是具有相同结构的文档集合。例如，可以有一个客户信息的索引，一个订单数据的索引。在系统上索引的名字全部小写，通过这个名字可以用来执行索引、搜索、更新和删除操作等。在单个集群中，可以定义多个你想要的索引。

12.类型（type）

在索引中，可以定义一个或多个类型，类型是索引的逻辑分区。在一般情况下，一种类型被定义为具有一组公共字段的文档。例如，让我们假设你运行一个博客平台，并把所有的数据存储在一个索引中。在这个索引中，你可以定义一种类型为用户数据，一种类型为博客数据，另一种类型为评论数据。

13.文档（document）

文档是存储在Elasticsearch中的一个JSON格式的字符串。它就像在关系数据库中表的一行。每个存储在索引中的一个文档都有一个类型和一个ID，每个文档都是一个JSON对象，存储了零个或者多个字段，或者键值对。原始的JSON文档被存储在一个叫作_source的字段中。当搜索文档的时候默认返回的就是这个字段。

14.映射（mapping）

映射像关系数据库中的表结构，每一个索引都有一个映射，它定义了索引中的每一个字段类型，

15.字段（field）

 文档中包含零个或多个字段，字段可以是一个简单的值（eg：字符串，整数，日期），也可以是一个数组或对象的嵌套结构，字段类似于关系数据库中表的列

16.来源字段（source field）

默认情况下，原文档将被存储在_source 这个字段中，当你查询的时候也是返回这个字段

17.主键（ID）

ID 是一个文件的唯一标识，如果再存库的时候没有提供ID，系统会自动生成一个ID，文档的index/type/id 必须是唯一的。