数据扩增

最新推荐文章于 2024-04-29 22:01:40 发布
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分类专栏： 深度学习
本文探讨了深度学习中数据增强的重要性，详细介绍了如何利用Keras进行数据增强，包括直方图均衡化、图像分类模型构建及参数设置。通过实例演示了面向小数据集的图像分类实践，以及VGG-16上的fine-tune应用。此外，还讨论了迁移学习与数据扩充的方法，并涉及了图像处理的基本算法，如仿射变换和透视变换。

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1.番外篇】聊一聊深度学习中的数据增强与实现

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29513760

2.深度学习必备---用Keras和直方图均衡化---数据增强

https://cloud.tencent.com/developer/article/1052765

3.利用Keras使用非常少的数据建立强大的图像分类模型

https://blog.youkuaiyun.com/Blateyang/article/details/79177181

4.keras面向小数据集的图像分类（VGG-16基础上fine-tune）实现（附代码）

https://blog.youkuaiyun.com/caanyee/article/details/52502759

5.Keras ImageDataGenerator参数

https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/79245732

6.迁移学习和数据扩充(附代码)

https://blog.youkuaiyun.com/winone361/article/details/82413648

7.深度学习中的数据增强

https://blog.youkuaiyun.com/zhelong3205/article/details/81810743

8.图像处理基本算法--仿射变换和透视变换

https://blog.youkuaiyun.com/danmeng8068/article/details/79442792

数据集扩增
Sunhansong的博客
10-13 1742
仅作笔记整理搬运使用，没有任何程序原创部分，主要给自己提个醒，避免重复搜索工作 不会编程，只能拼凑 一、数据增强（亮度、对比度） UAV里面是单目标标注，其他目标需要自己手动标注，每隔20张取一张标注，再数据增强扩增数据集 import os import numpy as np import cv2 import random from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm as CM def
2024-05-29 问AI: 在深度学习中，什么是数据集扩增，data augmentation?
baidu_24377669的博客
05-29 1216
总的来说，数据集扩增是深度学习中一项重要的技术手段，它通过一系列变换增加了数据的多样性和量，有助于提高模型的泛化能力和避免过拟合。数据集扩增通过引入变化（如旋转、平移、缩放、翻转、色彩调整、添加噪声等）来模拟更多的数据多样性，使得模型能够学习到数据中的不变性和更普遍的特征，而不是特定实例的细节。在实施数据扩增时，需要注意保持数据的真实性和多样性，避免过度的数据扩增导致模型过拟合。数据扩增不仅增加了训练数据的量，更重要的是提高了数据的多样性，帮助模型学习更加鲁棒的特征表示，从而在测试集和实际应用中表现更佳。
扩增数据集
塔塔守护者的博客
12-17 697
1存储
OpenCV：Adaboost训练时数据扩增
wishchinYang的专栏
04-06 991
更准确的模型需要更多的数据，对于传统非神经网络机器学习方法，不同的特征需要有各自相符合的数据扩增方法。
用python实现一个填鸭式数据扩增
weixin_35750747的博客
01-04 220
好的，我们可以用 Python 实现一个填鸭式数据扩增。 首先，我们需要准备一些原始数据，这些数据可以是图像、文本或者其他格式。然后，我们可以使用 Python 中的一些库，比如 OpenCV、Numpy 或者 Pillow 等来进行数据扩增。 具体来说，我们可以使用这些库中的函数来对数据进行旋转、翻转、裁剪、改变亮度、对比度等操作，这样就能够生成大量新的数据。 下面是一个简单的例子，使用 Ope...
面向原油总氢物性预测的数据扩增预处理方法
01-13
针对原油总氢物性回归预测中核磁共振光谱数据不足的问题,结合深度学习相关理论,提出一种光谱数据扩增预处理方法.根据样本输入和标签的相关系数,在原始样本中加入随机噪声以生成虚拟样本;处理样本数据结构以利于卷积...
目标检测数据扩增（copy-paste方式）
04-18
调研了一下数据扩增的方法，无外乎是旋转、镜像、噪声、剪切等。 以上方式只能在原有的图像上进行简单的处理，目前这个方法参考语义分割中的copy_paste方法，将其适用于目标检测VOC数据集格式。 功能： 1、随机提取...
计算机视觉CV-Pytorch 数据读取与数据扩增
lw19155275856的博客
04-29 825
计算机视觉CV-Pytorch 数据读取与数据扩增
基于django框架开发的司法文本数据扩增系统.zip
09-29
【标题】中的“基于django框架开发的司法文本数据扩增系统”表明这是一个使用Python的Django框架构建的应用程序，主要用于司法领域的文本数据处理，特别是数据扩增。在数据分析和机器学习领域，数据扩增是一种技术，...
数据读取与数据扩增
weixin_43867368的博客
12-22 229
数据读取与数据扩增1 常用数据集简介：1.1 MNIST数据集1.2 CIFAR-10数据集1.3 ImageNet数据集1.4 MS COCO1.5 PASCAL VOC数据集2 pytorch数据集及读取方法简介2.1 pytorch自带的数据集读取与使用2.2 数据增强简介插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FL
对小样本数据进行数据增强
12-20
一、前情介绍 在之前对yolov3的学习中，有时候发现小样本数据集容易出现过拟合或者泛化能力不强的问题，在对这一问题提出的不同解决方法进行了摸索和尝试，发现提高数据集样本容量是一个比较直接和简单粗暴的方法，以下纪录这一实验方法。 二、环境 直接交代环境，都是相对较简单，在这里博主没遇到过坑 os numpy PIL imgaug 三、代码 import xml.etree.ElementTree as ET import os import numpy as np from PIL import Image import shutil import imgaug as ia from imga
数据增强代码data_augmentation.py
04-15
数据增强技术，采用开源框架keras代码库进行数据扩增，通过平移、旋转、裁剪、等方法对原始图像进行操作，得到更多的类似的目标图像。
python图像数据增强
03-16
此代码用于实现图像数据增强，对图片进行批量处理。包括图片旋转、翻转、模糊、增加噪声、亮度几种处理。运行需要安装python、opencv、numpy等。 使用时将图片统一放在img文件夹中，并将img文件夹和下载的py文件放在一起。
数据增强代码
jinchenpeng的博客
07-06 1422
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_img import os //定义增强方式 Datagen = ImageDataGenerator(rotation_range=40, shear_range=0.2, zoom_range=0.2, horizontal_flip=True, vertica
数据扩增python实现
一千零一夜的博客
04-09 4779
训练深度学习模型，当训练数据不够时，往往需要进行数据扩增，常见的数据扩增方法有： # 1 尺寸 # 2 旋转 # 3 镜像 # 4 平移 # 5 亮度不变 # 6 色度不变 # 7 对比度不变 # 8 锐度 from PIL import Image, ImageEnhance import numpy as np import imutils import os # 1 尺寸：8 # ...
2.SVHN数据集数据扩增
qq_35641067的博客
05-22 903
import os,sys,glob,shutil,json import cv2 from PIL import Image import numpy as np import torch from torch.utils.data.dataset import Dataset import torchvision.transforms as transforms 1.建立pytorch的数据集Dataset对象 必须继承和重定义__getitem__和__len__ 【可选】自定义tansfor.
caffe 数据增强
qq_36620489的博客
12-28 2351
caffe中的数据增强，只发现mirror、scale、crop三种 1、imgaug      https://github.com/aleju/imgaug import imgaug as ia from imgaug import augmenters as iaa 2、PCA Jittering "font-size:14px;"># -*
python练习一（对txt文本的操作：切割，切片，格式化输出）
piaok_yumian的博客
09-29 6280
题目一：计算手机销量年增长率 ‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬ ** 描述 ** 1.文件smartphone.txt存放着某些公司手机年销量数据，每行为每家公司若干年销量（百万），数据间的分隔符为制表符。 2.打开文件请注明文件编码格式：with ope
ControlNet数据扩增
最新发布
02-11
### 使用 ControlNet 进行数据扩增的方法 在计算机视觉领域，ControlNet 是一种增强模型泛化能力的有效工具。通过与预训练的 U-Net 结构相结合，在图像生成过程中引入额外控制信号来指导生成过程。 对于视频生成...
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