CCF CSP试题 201503-2 数字排序

本文介绍了一个数字排序统计问题,要求输入一系列整数后,输出每个整数及其出现的次数,并按出现次数从多到少排序。文章提供了完整的C++实现代码。

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试题编号: 201503-2
试题名称: 数字排序
时间限制: 1.0s
内存限制: 256.0MB
问题描述:
问题描述
  给定n个整数,请统计出每个整数出现的次数,按出现次数从多到少的顺序输出。
输入格式
  输入的第一行包含一个整数n,表示给定数字的个数。
  第二行包含n个整数,相邻的整数之间用一个空格分隔,表示所给定的整数。
输出格式
  输出多行,每行包含两个整数,分别表示一个给定的整数和它出现的次数。按出现次数递减的顺序输出。如果两个整数出现的次数一样多,则先输出值较小的,然后输出值较大的。
样例输入
12
5 2 3 3 1 3 4 2 5 2 3 5
样例输出
3 4
2 3
5 3
1 1
4 1
评测用例规模与约定
  1 ≤ n ≤ 1000,给出的数都是不超过1000的非负整数。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>

using namespace std;
typedef struct point
{
	int value;
	int times;
}Point;

bool cmp(Point a, Point b)
{
	if (a.times != b.times)
		return a.times > b.times;
	else
		return a.value < b.value;
}

int main()
{
	int n, tmp;
	cin >> n;
	int num[1001];
	vector<Point> data;
	Point p;

	for (int i = 0; i < 1001; i++)
		num[i] = 0;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cin >> tmp;
		num[tmp]++;
	}
	for (int i = 0; i < 1001; i++)
	{
		if (num[i] > 0)
		{
			p.times = num[i];
			p.value = i;
			data.push_back(p);
		}
	}

	sort(data.begin(), data.end(), cmp);

	for (int i = 0; i < data.size(); i++)
	{
		cout << data[i].value << " " << data[i].times << endl;
	}
	//system("pause");
}



<think>好的,我现在需要帮助用户了解CCF CSP考试中与数字排序相关的题目或算法。首先,我应该回顾一下用户提到的参考资料,引用1和引用2。根据引用2,第五题通常是算法题,难度较高,接近ACM级别。数字排序可能出现在前几题,比如第二或第三题,这些题目通常需要基础算法编程技巧。 接下来,用户需要解题思路,所以我要先介绍常见的数字排序问题类型。例如,可能出现统计频率并按频率排序,或者多条件排序的情况。然后,我需要给出具体的解题步骤,比如如何统计频率,如何自定义排序规则,并确保代码效率。 根据引用2,使用STL库可以提高效率,比如C++中的map和sort函数。我应该建议使用这些工具,同时强调代码的准确性和效率,因为考试有时间限制。此外,用户可能需要优化思路,比如如何用哈希表统计频率,以及如何将统计结果转换为可排序的结构。 然后,我需要考虑用户可能的后续问题,比如如何处理大数据量的情况,或者如何调整排序规则。因此,在相关问题部分,可以提出优化方法、不同排序规则的应用以及处理大数据的方法等问题,帮助用户全面准备。 最后,要确保回答符合系统级指令,使用正确的中文和LaTeX格式,比如变量用$...$,独立公式用$$...$$,并添加引用标识。代码示例部分要使用正确的语法,可能用Python或C++,但根据引用2C++的STL更推荐,不过用户示例用了Python,所以可能需要两种语言的示例,但根据用户问题,可能更倾向于C++,不过用户提供的示例是Python,可能需要平衡。</think>在CCF CSP考试中,数字排序类题目常考察基础算法实现能力与效率优化。以下是解题思路与典型实现方法: ### 一、典型题目特征 1. **多条件排序**:例如先按出现频率降序,频率相同则按数值升序 2. **大数据量处理**:$n \leq 10^5$时需$O(n \log n)$算法 3. **特殊格式输出**:要求特定分隔符或对齐方式 ### 二、解题步骤 1. **数据统计**:使用哈希表统计数字出现频率 ```python from collections import defaultdict freq = defaultdict(int) for num in nums: freq[num] += 1 ``` 2. **排序规则实现**:自定义排序键 $$排序键 = (-频率, 数值)$$ 对应Python实现: ```python sorted_items = sorted(freq.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0])) ``` 3. **输出优化**:避免频繁字符串拼接,使用生成器表达式 ```python print(' '.join(f"{k} {v}" for k, v in sorted_items)) ``` ### 三、复杂度分析 - 时间复杂度:$O(n + m \log m)$,其中$m$为不同数字数量 - 空间复杂度:$O(m)$,哈希表存储频率 ### 四、考试技巧 1. 优先使用STL容器(C++)或标准库(Python)实现基础功能[^2] 2. 注意数据范围,选择合适的数据类型(如Python无溢出问题) 3. 验证边界条件:空输入、全相同数字、极值等情况
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