jetson nano xavier tx2 安装pytorch torchvision

最新推荐文章于 2025-04-11 09:41:38 发布

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本文介绍了如何在Jetson Nano Xavier TX2上安装PyTorch和torchvision。首先，需要查看jetpack版本并下载对应版本的PyTorch安装文件，然后根据下载链接进行安装。在安装torchvision时可能会遇到版本不对应的问题，解决方案是修改setup.py文件。此外，安装后导入PyTorch可能出现非法指令错误或缺少libopenblas.so.0库，针对这些问题也提供了相应解决办法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

jetson nano xavier tx2 安装pytorch torchvision

下载pytorch安装文件

查看jetpack版本

$ cat /etc/nv_tegra_release
R32 (release), REVISION: 4.3, GCID: 21589087, BOARD: t186ref, EABI: aarch64, DATE: Fri Jun 26 04:34:27 UTC 2020
It means L4t Verion is 32.4.3

各版本对应关系

- Jetpack4.2.2
./source_sync.sh -t tegra-l4t-r32.2.1

- Jetpack4.3
./source_sync.sh -t tegra-l4t-r32.3.1

- Jetpack4.4
./source_sync.sh -t tegra-l4t-r32.4.3

- Jetpack4.4.1
./source_sync.sh -t tegra-l4t-r32.4.4

- Jetpack4.5
./source_sync.sh -t tegra-l4t-r32.5

下载安装

根据jetpack下载对应版本
下载链接：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-version-1-8-0-now-available/72048

sudo apt-get isntall libopenblas-base libopenmpl-dev
pip3 install torc

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