思绪无限的博客

本文面向初学者，解释了在 Windows 系统中安装 Anaconda 后，PyCharm 终端无法识别 conda 命令的原因，并提供完整的解决方案。首先指出问题源于 Anaconda 目录未写入系统环境变量 PATH。随后按照查找安装路径、确认三条需添加的子目录、进入环境变量界面新增路径、重启终端并验证两个步骤，详细演示了如何操作。最后列出注意事项，如修改后要重新打开终端、若移动安装目录要同步更新 PATH、添加路径时不要删除其他项。按此流程配置后，PyCharm 终端即可正常使用 conda 命令。

本博客介绍了如何利用Gemini API实现多轮对话和图像目标检测识别功能，在Python中快速搭建自己的大模型完成实际任务。通过详细的步骤解析，介绍了如何申请Gemini API密钥，调用API、对话实现的代码，给出了上传图片识别和检测的示例，并使用OpenCV绘制检测框显示结果。涵盖了从API交互到图像标记的全过程，使用户能够快速实现智能视觉应用，进一步降低了AI技术的使用门槛。

在使用ultralytics库的YOLO模型时，比如YOLOv8进行目标检测模型训练，遇到一个非常奇怪的问题：训练过程中的验证损失（loss）出现了NaN，而验证的评价指标如mAP50却能正常计算（有时mAP都也为0）。经过排查发现，这个问题和我的显卡（1660 Super）有关。设置AMP为False，同时注释掉FP16精度的代码行，能够解决该问题。本文记录了找到问题原因并解决的过程，供遇到类似问题的读者参考。

在本教程中，详细介绍了如何将ONNX模型部署为独立的可执行文件。从环境准备开始，介绍了ONNX Runtime及其GPU版本的安装，确定CUDA和cuDNN版本的兼容性。给出了使用ONNX Runtime加载和推理模型，处理输入和输出数据的脚本示例。最后使用PyInstaller将推理脚本打包为可执行文件，并提供了应对常见错误的解决方案。

在使用PySide6或PyQt5开发图形用户界面（GUI）应用程序时，我们经常会使用 `QFileDialog` 来让用户选择文件或文件夹。然而，有时候会遇到一个奇怪的问题，即在打开文件选择对话框时，某些文件类型明明存在于文件夹中，但却无法显示。本文将详细介绍这个问题，并提供解决方案。

在Ubuntu 22.04中安装OpenCV后，遇到“load the Qt platform plugin "xcb" in site-packages/cv2/qt/plugins" even though it was found. 的问题。本文详细探讨了该问题的成因，并介绍了几种常见但无效的解决方法，包括设置环境变量、重装OpenCV或PySide6、以及降低OpenCV或Qt版本等。最终，本文通过命令`sudo apt install libxcb-*`来安装所有与XCB相关的库，解决问题。

本文提供了在 Ubuntu 22 上通过官方 .tar.gz 文件安装 PyCharm 的详细教程。包括从 JetBrains 官方网站下载适合的 PyCharm 版本（Community 或 Professional），在终端中解压并将其移动到 /opt 目录，配置适当的权限，以及创建桌面快捷方式。通过本教程的图文详解，用户可以顺利完成 PyCharm 的安装和基本配置，为 Python 开发工作做好准备。

本博客详细介绍了如何在 Ubuntu 22.04 系统上安装和配置深度学习环境，包括 NVIDIA 驱动、CUDA Toolkit、cuDNN、Miniconda 及 PyTorch 等关键组件。从安装前的注意事项开始，逐步讲解了如何切换国内软件源以提升下载速度，接着讲述了系统更新和基本依赖项的安装。随后，重点介绍了 NVIDIA 驱动 的自动与手动安装方法，并通过详细的步骤指导读者完成 CUDA Toolkit 和 cuDNN 的下载、安装及验证。最后，通过 Miniconda 创建 Pytorch测试。

本教程详细介绍了如何在Ubuntu 22.04上安装和配置搜狗输入法，每个步骤详细配图。由于在Ubuntu 24.04上存在兼容性问题，建议用户继续使用稳定的22.04版本。教程涵盖了从更新系统源、安装fcitx输入法框架，到下载和配置搜狗输入法的全部步骤。

摘要：介绍使用MATLAB获取附加功能时出现“续订软件维护服务”的界面问题解决方案，即使用预先从官网下载的安装包文件，直接运行离线安装文件后会自动弹出附加功能管理界面，这时可以安装该附加工具，详细过程见以下介绍。

摘要：本文详细介绍如何使用离线方法配置前面一篇博文《人脸表情识别系统介绍——上篇（python实现，含UI界面及完整代码）》项目中代码的Python环境，能够有效避免一些可能出现的依赖包安装问题。本离线包需要用到的软件有PyCharm和Anaconda，博主已打包好并通过百度网盘分享，以便关注该项目的博友下载安装使用，博文要点如下：1. 下载代码和离线环境；2. PyCharm与Anaconda安装；3. 安装离线依赖包。

本文详细介绍如何在Windows 10中安装PyCharm和Anaconda这两款Python中必备的软件，博文中每一步均有详细截图和步骤讲解，最后介绍如何使用Anaconda创建虚拟环境并在PyCharm中配置该环境。所提供的软件安装步骤在Windows 10系统中进行了测试，目前多台服务器的安装运行情况良好，这里给出具体步骤供新手朋友参考。

摘要：本文详细介绍Matlab R2020b的安装步骤，为方便安装这里提供了完整安装文件的百度网盘下载链接供大家使用。从文件下载到证书安装本文都给出了每个步骤的截图，按照图示进行即可轻松完成安装使用。

摘要：Qt是常用的用户界面设计工具，而在Python中则使用PyQt这一工具包，它是Python编程语言和Qt库的成功融合。这篇博文通过图文详细介绍在PyCharm中如何完整优雅地安装配置PyQt5的所有工具包，主要内容包括PyQt5、PyQt5-tools的依赖包安装和Qt Designer、PyUIC、PyRcc三个工具的设置。最后简单演示了PyQt5的调用方式及三个工具的使用方法，其目录如下：前言、工具包安装、设计工具配置、使用演示。

摘要：本文详细介绍MATLAB R2019b的安装步骤，为方便安装这里提供了完整安装文件的百度网盘下载链接供大家使用。从文件下载到证书安装本文都给出了每个步骤的截图，按照图示进行即可轻松完成安装使用。本文目录包括：下载安装包、正式安装步骤、复制替换文件、创建快捷方式。

摘要：本文详细介绍了在Ubuntu 18.04下如何配置深度学习GPU（显卡）环境，包括了显卡驱动下载安装，环境配置等。按照本教程的步骤在多台服务器上安装都取得了成功，是在多种方法的比较之下个人整理的认为最新的简洁有效的做法，其要点如下：安装显卡驱动、安装Cuda 10.0、安装cuDNN

摘要：介绍在ubuntu16.04中从下载到安装成功的完整步骤。本文给出MATLAB R2017b（Linux系统）的完整安装包百度云盘下载地址，逐步介绍一种简单易行的安装方法，在桌面创建快捷方式，最终完整运行。

摘要：这篇博文主要介绍Eclipse的颜色主题插件（Color Theme）的安装教程，以及如何使用缩进线插件（Indent Guide）为编辑器中代码添加类似Visual Studio中的缩进线，以对Eclipse编辑器界面进行美化，要点如下：Color Theme主题插件安装、Indent Guide缩进线插件安装

摘要：本文详细介绍了在Windows下如何下载当前最新版的JDK及Eclipse以及具体安装步骤，并附软件安装包，最后介绍改变窗口风格、字体调整以及eclipse代码编辑缩进线（Indent Guide）插件的安装，使其编辑界面更加美观整洁。其要点如下：软件下载安装步骤界面优化

本文详细介绍如何将已编写好的m文件打包成jar包的具体步骤，以及在Java中如何调用打包好的jar包。要点如下：准备工作打包步骤调用jar包