
图割 条件随机场
介绍马尔科夫随机场的相关知识与理论
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从事多源激光点云数据智能处理、图像处理与应用(目标检测、识别),深度学习以及数学相关推理与应用。
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Graph Cuts的环境配置
Graph cuts的环境配置比较简单,记录下: (1)准备下载好的源代码: 包含的各类头文件及cpp如下 (2)将上述文件拷贝到你的vs创建的工程下,如下: (3)测试运行下是否成功: 使用下面的测试代码: #include <stdio.h> #include "graph.h" int main() { typedef Graph<int,int,int> GraphType; GraphType *g = new GraphType(/*estim原创 2020-05-15 11:15:10 · 285 阅读 · 0 评论 -
汇总条件随机场知识(一)
条件随机场模型是Lafferty于2001年,在最大熵模型和隐马尔科夫模型的基础上,提出的一种判别式概率无向图学习模型,是一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型。CRF最早是针对序列数据分析提出的,现已成功应用于自然语言处理(NLP)、生物信息学、机器视觉及网络智能等领域。 1. 随机场 简单地讲,随机场可以看成是一组随机变量的集合(这组随机变量对应同一个...转载 2020-03-12 16:38:28 · 284 阅读 · 0 评论