Java8新特性 Stream 快速上手

• Java 8引入了全新的Stream API。这里的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合类，但行为和集合类又有所不同。
• stream是对集合对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作，或者大批量数据操作。
• 只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream 会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。

为什么要使用Stream

• 函数式编程带来的好处尤为明显。这种代码更多地表达了业务逻辑的意图，而不是它的实现机制。易读的代码也易于维护、更可靠、更不容易出错。
• 高端，装逼

基础测试数据

先来个实体类

package com.example.echartsdemo.pojo;

/**
 * @program: ECharts
 * @author: fulin
 * @create: 2018-09-25 16:55
 **/
public class User {
   
   
    private int id;

    private String name;

    private String sex;

	.....省略get set
    public User(int id, String name, String sex) {
   
   
        this.count = id;
        this.brand = name;
        this.month = sex;
    }
}

然后弄出个list

List<User> list = Arrays.asList(
    new User(1, "fulin", "男"),
    new User(2, "dog", "女"),
    new User(3, "mao", "男"),
    new User(4, "cat", "女")
);

Filter

遍历数据并检查其中的元素时使用，filter接受一个函数作为参数，该函数用Lambda表达式表示。
​

 /**
     * 过滤所有的男性
     */
    public static void fiterSex() {
   
   
        List<User> data = list;
        //old
        List<User> temp = new ArrayList<>();
        for (User user : data) {
   
   
            if ("男".equals(user.getSex())) {
   
   
                temp.add(user);
            }
        }
        System.out.println(temp);
        //new
        List<User> collect = data
                .stream()
                .filter(user -> "男".equals(user.getSex()))
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
    }

    /**
     * 过滤所有的男性 并且符合姓名的数据
     */
    public static void fiterSexAndAge() {
   
   
        List<User> data = list;
        //old
        List<User> temp = new ArrayList<>();
        for (User user : data) {
   
   
            if ("男".equals(user.getSex()) && user.getName().equals("fulin")) {
   
   
                temp.add(user);
            }
        }
        //new 1
        List<User> collect = data
                .stream()
                .filter(user -> {
   
   
                    if ("男".equals(user.getSex()) && user.getName().equals("fulin")) {
   
   
                        return true;
                    }
                    return false;
                })
                .collect(Collectors.toList());
        //new 2
        List<User> collect1 = data
                .stream()
                .filter(user -> ("男".equals(user