Factory使用动态代理控制事务

最新推荐文章于 2025-07-20 18:42:29 发布
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本文详细介绍如何通过创建工厂类来增强service业务层方法，并利用指定方法创建对象形式的IOC容器。通过Qualifier注解实现测试类对象的赋值，深入探讨了依赖注入的灵活运用。
使用Spring与JDK动态代理实现事务管理
面团到油条的成长日记
08-08 1249
使用Spring与JDK动态代理实现事务管理，带你更加了解代理模式的应用
浅谈SpringAop动态代理
asdsa_df的博客
04-11 1275
在Spring中，自定义生成动态代理的方式主要涉及两个方面：选择代理接口: 当使用JDK动态代理时，需要确保业务类实现了一个或多个接口，因为JDK动态代理是基于接口进行代理的。如果业务类没有实现任何接口，那么Spring会使用CGLib动态代理作为默认的代理方式。配置AOP代理细节: 通过Spring的配置（XML或注解），可以指定如何创建代理对象。这些配置包括切面（Aspect）、切点（Pointcut）和通知（Advice）。
Spring中使用动态代理实现事务控制
你今天真好看呀
10-27 1281
这是个很好的案例，能让你对事务，动态代理，Spring中IOC容器有一个更为深刻的理解。 文章目录0.实体类1.持久层接口2.持久层实现类3.业务层接口4.业务层实现类5.获取连接工具类6.事务管理工具类7.创建AccountService代理对象的工厂8.bean.xml配置文件9.测试类 0.实体类 //实体类 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstruc...
使用spring的aop实现全局的事务控制
ratel的博客
11-18 2658
使用spring的aop实现全局的事务控制
Spring_事务控制_动态代理
底层码农
05-03 6914
Spring_事务控制_动态代理
Java动态代理实现全解析：原理、实战与最佳实践
持续输出Java相关知识
07-20 1461
Java动态代理是Java语言核心反射机制的重要应用，它允许在运行时动态生成代理类，用于增强方法行为，广泛应用于AOP、日志、权限控制等场景。本文系统讲解了Java动态代理的原理、实现方式（JDK与CGLIB）、静态与动态代理的对比、常见应用场景、最佳实践与易错点，辅以大量实用代码示例，帮助开发者深入理解和灵活运用动态代理技术。
Java动态代理
峰
03-30 1273
JDK的动态代理是基于反射实现。JDK通过反射，生成一个代理类，这个代理类实现了原来那个类的全部接口，并对接口中定义的所有方法进行了代理。当我们通过代理对象执行原来那个类的方法时，代理类底层会通过反射机制，回调我们实现的InvocationHandler接口的invoke方法。并且这个代理类是Proxy类的子类。这就是JDK动态代理大致的实现方式。优点JDK动态代理是JDK原生的，不需要任何依赖即可使用；通过反射机制生成代理类的速度要比CGLib操作字节码生成代理类的速度更快；缺点。
Spring怎么实现控制事务
天马行空的创作中心
10-25 5691
转自：https://www.cnblogs.com/teach/p/5823574.html 在开发中需要操作数据库，进行增、删、改操作的过程中属于一次操作，如果在一个业务中需要更新多张表，那么任意一张表的更新失败，整个业务的更新就是失败，这时那些更新成功的表必须回滚，否则业务会出错，这时就要用到事务，即这个业务的操作属于一个事务，事务具有原子性、隔离性、一致性、持续性。这时便用到了事务，事务控...
Spring事务控制
2301_77072336的博客
01-09 1453
说明：JavaEE体系进行分层开发，事务处理位于业务层，Spring提供了分层设计业务层的事务处理解决方案。Spring框架为我们提供了一组事务控制的接口。具体在后面的小节介绍。这组接口是在spring-tx.RELEASE.jar中。spring的事务控制都是基于AOP的，它既可以使用编程的方式实现，也可以使用配置的方式实现。我们学习的重点是使用配置的方式实现。
Spring系列之jdk动态代理和cglib代理
azhou的代码园
05-09 2126
Spring中有个非常重要的知识点，AOP，即面相切面编程，spring中提供的一些非常牛逼的功能都是通过aop实现的，比如下面这些大家比较熟悉的功能 spring事务管理：@Transactional spring异步处理：@EnableAsync spring缓存技术的使用：@EnableCaching spring中各种拦截器：@EnableAspectJAutoProxy 大家想玩转spring，成为一名spring高手，aop是必须要掌握的，aop这块东西比
事务管理----------使用jdk动态代理 来实现事务的分离至service层
DreamCloud714的博客
03-09 435
事务管理----------使用jdk动态代理 来实现事务的分离至service层 抽象出service层的接口 public interface IEmpService { public List<Emp> findAll() throws SQLException; public void save(Emp emp) throws SQLException; ...
通过使用反射+动态代理+注解来实现对事务的控制
爱家人，爱老婆，爱生活，爱coding，爱运动的有爱青年
09-20 2482
通过使用反射+动态代理+注解来实现对事务的控制。事务控制的核心：以MVC模式为基础，实现三层架构，分别是servlet层，service层（事务开启的地方），DAO层，当servlet发出一个请求对数据库进行操作时，使用注解由service层选择需要开启事务的方法，获取代理与数据库连接开启事务，调用被代理类（即service层的方法），对数据库多行数据进行增删改（查询或者是只操作一条数据不用开启事务），当出现异常时，进行回滚操作，避免事务错误。
泛型 + 反射 + 注解 + 动态代理 + 设计模式 + Factory（BeanFactory，FactoryBean）
weixin_44040169的博客
07-02 1142
泛型 + 反射（用来做框架的实例） + 注解（自定义注解） + 动态代理 （使用反射方便进行框架设计）+ Spring框架的多种设计模式--Factory工厂模式（BeanFactory，FactoryBean区别。BeanFactory和ApplicationContext区别）
autobuild:基础构建系统，用于导入和构建软件包，基于Rock（机器人构建套件）的autoproj
01-04
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/e612e515c6cb 自动构建的定义是什么？ Autobuild是由与构建系统（例如，autotools，CMake）和导入机制（git，svn，...）相连接的类群组构成。 它被应用于开发更高级别的工具，这些工具提供了对整个工作区进行管理的功能。 为了安装此程序，需将这行代码加入到您的应用程序的Gemfile文件中：gem autobuild 随后执行：$ bundle或者将其自行安装为：$ gem install autobuild在签出存储库之后，执行bundle install来安装所依赖的组件。 接着，执行bundle exec rake test来执行测试操作。 若需将这个gem安装到本地设备上，请运行bundle exec rake install 。 当准备发布新版本时，应更新version.rb文件中的版本标识，然后运行bundle exec rake release ，该命令将为这一版本生成git标签，推送git的提交记录和标签。
PasswordGenerator: HTML/CSS/JavaScript制作的密码生成器
最新发布
01-04
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ram-password 随机密码生成器
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究（Matlab代码实现）​
01-04
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究（Matlab代码实现）​ 内容概要：本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究，提出基于Matlab代码实现的解决方案。研究重点在于设计适用于动态环境的路径规划算法，确保多无人机在复杂任务场景下能够高效协同飞行并有效避免碰撞。文中结合智能优化算法与路径规划技术，探讨了无人机编队、任务分配及实时避障策略，通过Matlab仿真验证所提方法的有效性与鲁棒性，为多无人机系统在实际应用场景中的部署提供了技术支持和理论依据。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机控制、路径规划或智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①应用于灾害救援、环境监测、物流配送等多无人机协同作业场景；②实现动态环境中无人机间的高效协同与安全避障，提升任务执行效率与系统安全性； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，并可根据具体应用场景调整参数或扩展功能以满足实际需求。
Bottle Fin实例分割数据集-20251117-165640.zip
01-04
一、基础信息 数据集名称：Bottle Fin实例分割数据集 图片数量： 训练集：4418张图片 验证集：1104张图片 总计：5522张图片 分类类别： - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式：YOLO格式，包含多边形坐标，适用于实例分割任务。 数据格式：图片格式常见如JPEG或PNG，具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型，适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制：可能应用于制造、物流或零售领域，用于自动化检测和分类物体，提升生产效率。 计算机视觉研究：支持实例分割算法的学术研究，促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训：可用于高校或培训机构的计算机视觉课程，作为实例分割任务的实践资源，帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计：包含7个不同类别，涵盖数字和Bottle Fin对象，增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注：标注采用YOLO格式的多边形坐标，确保分割边界的精确性，提升模型训练效果。 数据规模适中：拥有超过5500张图片，提供充足的样本用于模型训练和验证，支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性：标注格式直接兼容主流深度学习框架（如YOLO），便于快速集成到各种实例分割项目中。
基于Python与Qt的产品管理应用.zip
01-04
基于Python与Qt的产品管理应用
【计算机视觉】基于Deformable LKA的YOLOv8改进：目标检测精度与效率协同优化模型设计
01-04
内容概要：本文详细介绍了如何将Deformable LKA注意力模块嵌入YOLOv8目标检测模型，以提升其在复杂场景下的检测精度与效率。Deformable LKA结合了可变形卷积和大核注意力（LKA）的优势，前者使卷积核能自适应目标形状，后者通过大核捕获更广的全局特征并降低计算开销。文章提供了完整的实现步骤，包括环境搭建、模块代码实现、YOLOv8主干网络的修改方式以及训练和验证方法，并通过实验表明该改进在COCO数据集上显著提升了mAP（+3.3%），仅轻微降低推理速度。此外还给出了实际应用中的关键调参建议和适配场景。; 适合人群：具备一定深度学习基础，熟悉PyTorch框架，从事计算机视觉或目标检测相关工作的研究人员或工程师（工作1-3年为佳）； 使用场景及目标：①提升YOLOv8对变形目标、小目标的检测能力；②在精度与速度之间取得更好平衡；③掌握先进注意力机制的设计思想与工程实现方法； 阅读建议：建议结合飞书链接中的完整代码包进行实践操作，重点关注模块维度匹配、偏移量初始化等细节，确保顺利集成与训练。
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