qq_32865355的博客

k邻近算法

        PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法，PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，可用于高维数据的降维。        一般情况下，在数据挖掘和机器学习中，数据被表示为向量。例如某个淘宝店2012年全年的流量及交易情况可以看成一组记录的集合，其中每一天的数据是一条记录，格式如下： ...

    顺序算法（sequential algorithms）是一种非常简单的聚类算法，大多数都至少将所有特征向量使用一次或几次，最后的结果依赖于向量参与算法的顺序。这种聚类算法一般是不预先知道聚类数量k的，但有可能给出一个聚类数上界q。本文将主要介绍基本顺序算法（Basic Sequential Algorithmic Scheme,BSAS）和其几个变种，并给出代码实现。    首先看BSAS...

RANSAC算法全称是随机抽样一致算法（random sample consensus,RANSAC），RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers，可以被模型描述的数据)，也包含异常数据(outliers，偏离正常范围很远、无法适应数学模型的数据)，即数据集中含有噪声。这些异常数据可能是由于错误的测量、错误的假设、错误的计算等产生的。同时RANSAC也假设，给定一组正确的数据，...

吴恩达deeplearning-Planar data classification with one hidden layer

在之前课程中，我们实现了逻辑回归函数，它是一个不包含隐藏层的网络结构。本节课中，我们将继续神经网络的学习，本文主要来讲解包含一个隐藏层的神经网络结构及其原理。本文内容概述之前的文章中，我们讲述了一个逻辑回归的模型如下：其中，输入参数包含w, x和b，具体计算流程如下：而对应一个包含隐藏的神经网络而言，其网络结构如下：

Logistic Regression with a Neural Network作业需要用到的数据数据Logistic Regression with a Neural Network mindsetWelcome to your first (required) programming assignment! You will build a logistic regression

机器学习实战之信用卡欺诈检测

Logistic RegressionThe data数据我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学系的管理员，你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。你有以前的申请人的历史数据，你可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个培训例子，你有两个考试的申请人的分数和录取决定。为了做到这一点，我们将建立一个分类模型，根据考试成绩估计入学概率。#三大件,%

为了安装tensorflow-gpu1.8.0入了不少坑，浪费了不少时间。现在想把安装过程记录下来供参考，我的配置是win 10 64位+GTX 1050ti。安装过程主要包括（1）vs2017的安装、（2）cuda9.2的安装、（3）cudnn v7.1.2的安装、（4）anaconda3的安装、（5）tensorflow-gpu1.8.0的安装。本篇文章所涉及到的安装包下载地址一、vs...