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1 反向传播算法和BP网络简介 误差反向传播算法简称反向传播算法（即BP算法）。使用反向传播算法的多层感知器又称为BP神经网络。BP算法是一个迭代算法，它的基本思想为：（1）先计算每一层的状态和激活值，直到最后一层（即信号是前向传播的）；（2）计算每一层的误差，误差的计算过程是从最后一层向前推进的（这就是反向传播算法名字的由来）；（3）更新参数（目标是误差变小）。迭代前面两个步骤，直到满足...

吴恩达deeplearning-Planar data classification with one hidden layer

在之前课程中，我们实现了逻辑回归函数，它是一个不包含隐藏层的网络结构。本节课中，我们将继续神经网络的学习，本文主要来讲解包含一个隐藏层的神经网络结构及其原理。本文内容概述之前的文章中，我们讲述了一个逻辑回归的模型如下：其中，输入参数包含w, x和b，具体计算流程如下：而对应一个包含隐藏的神经网络而言，其网络结构如下：

如何通过编程去实现一个逻辑回归? 事实上，在你实现一个神经网络的过程中，编程技巧是非常重要的。例如，当你的训练集有m个样本的时候，一种最普通的方式是使用一个循环来遍历所有的样本。然而，在学习完本节的课程后，你将会学到一些更优雅且高效的方法。此外，在本节课中，我们还将会讲解神经网络的训练过程中为什么会用到前向传播和反向传播，以及前向传播与反向传播表示的含义。为了使本节内容更加容易理解，我们将以逻辑回...

Python Basics with Numpy (optional assignment)Welcome to your first assignment. This exercise gives you a brief introduction to Python. Even if you’ve used Python before, this will help familiarize

Logistic Regression with a Neural Network作业需要用到的数据数据Logistic Regression with a Neural Network mindsetWelcome to your first (required) programming assignment! You will build a logistic regression

神经网络，深度学习

深度学习，神经网络

运用tensorflow框架，用带有LSTM的RNN进行手写数字识别，手写数字的数据在这里点击打开链接#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-"""@author: Z.y@software: PyCharm@time: 2017/12/31 上午12:03"""import osos.environ['TF_CPP_

吴恩达，deeplearning，自动驾驶目标检测

吴恩达，图像风格转换

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logistic回归,神经网络，深度学习

为了安装tensorflow-gpu1.8.0入了不少坑，浪费了不少时间。现在想把安装过程记录下来供参考，我的配置是win 10 64位+GTX 1050ti。安装过程主要包括（1）vs2017的安装、（2）cuda9.2的安装、（3）cudnn v7.1.2的安装、（4）anaconda3的安装、（5）tensorflow-gpu1.8.0的安装。本篇文章所涉及到的安装包下载地址一、vs...