目的:计算两个数组的相关系数
函数:scipy库中的pearsonr
实例:
>>> import scipy.stats as stats
>>> a = [1.3, 2, 5.4, 2.1]
>>> b = [3.2, 1.4, 6.2, 4.5]
>>> stats.pearsonr(a, b)
(0.76768957214430145, 0.23231042785569864)
输出的第一个值0.7676为相关系数;第二个值为p值,该值越小表明相关系数越显著。
目的:计算两个数组的相关系数
函数:scipy库中的pearsonr
实例:
>>> import scipy.stats as stats
>>> a = [1.3, 2, 5.4, 2.1]
>>> b = [3.2, 1.4, 6.2, 4.5]
>>> stats.pearsonr(a, b)
(0.76768957214430145, 0.23231042785569864)
输出的第一个值0.7676为相关系数;第二个值为p值,该值越小表明相关系数越显著。