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数据类型（随机变量） 1.离散数据类型 2.连续数据类型 概率分布 分布：数据在统计图中的形状 概率分布：就是在统计图中表示概率（将数据类型和分布组合起来的一种表现手段） 根据数据类型的不同，概率分布分为两种：离散概率分布、连续概率分布 一、离散概率分布：可以求出具体值 1.1 二项分布 特征：①做某件事的次数（实验次数）是固定的。（用n表示） 抛三次硬币，投资5支股票 ②每一件事都有两个可能的结果。（成功或失败） 投硬币正面表示成功，反面失败；投资有收益为成功，亏了是失败。

数据类型（随机变量） 1.离散数据类型 2.连续数据类型 概率分布 分布：数据在统计图中的形状 概率分布：就是在统计图中表示概率（将数据类型和分布组合起来的一种表现手段） 根据数据类型的不同，概率分布分为两种：离散概率分布、连续概率分布 一、离散概率分布：可以求出具体值 1.1 二项分布 特征：①做某件事的次数（实验次数）是固定的。（用n表示） 抛三次硬币，投资5支股票 ②每一件事都有两个可能的结果。（成功或失败） 投硬币正面表示成功，反面失败；投资有收益为成功，亏了是失败。

随机变量其实不是变量，是一种函数 比如判断明天是否下雨 X= 离散随机变量：扔筛子（1~6），抛硬币（正反），猜明天是否下雨（下或不下）都是离散随机变量，都是有限的离散情况，对于离散变量的概率是可以求出具体的值得，比如抛硬币正面的概率就是½ 连续随机变量：有无限个结果，例：明天降水量，它可以取到无限集合中的任意值，对于连续概率分布，无法求出具体概率数值，只能得出概率分布范围2 概率密度函数 二项分布 例：总共掷五次硬币，设置随机变量X，X是正面朝上的次数，求X为不同值的概率分别为多少次 掷五

目录 一、总体和样本 二、集中趋势分析 2.1 均值 2.1.1 样本均值 2.1.2 总体均值 2.2 众数，中位数 三、离散趋势分析 3.1 总体方差 3.2 样本方差 3.3 标准差 一、总体和样本 比如要计算全国男性的平均身高，但是全部调查是不现实的，所有要采取抽样调查，随机抽取一部分男性的身高，全国男性身高就是总体，被抽取的部分男性就是样本。 由于我们要计算全国男性的平均身高，所以就要计算均值，根据样本均值去推断总体均值，总体均值：μ，样本均值x拔，均值的计算方法都是