安装GPU版的pytorch以及tensorflow遇到的问题

最新推荐文章于 2024-11-07 21:13:04 发布
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文章标签： cuda tensorflow pytorch 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32817785/article/details/89109110
本文详细介绍了如何解决nvcc与CUDA版本不一致的问题，包括卸载旧版CUDA工具包，检查并创建nvcc可执行文件的软链接，以及设置环境变量等步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

nvcc和cuda版本不一致问题

解决如下：

1.使用sudo apt-get autoremove nvidia-cuda-toolkit 卸载旧版本

2.查看nvcc -V现在是no such file

3.查看/usr/local/cuda/bin中是否有可执行文件，如果有，执行下一步；如果没有，则添加软连接：

sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0 /usr/local/cuda

4. 添加环境变量export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin,查看echo $PATH可以看到添加成功，再执行nvcc -V就OK了

 

 

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