tensorflow-gpu版本安装

1. 安装CUDA8.0，一定要找对应版本的，我安装的是Windows。

修改环境变量：左击桌面的“计算机”图标，依次选择“高级系统设置”--“环境变量”，在“系统变量(S)”中找到Path选项，双击编辑“变量值(V)”：你需要以下的路径是否在Path中，如果没有，就添加对应的路径（一般是最后两个路径没有）：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\libnvvp

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include

安装检测

安装完成之后，如果是windows平台则需要在命令行中输入以下命令

nvcc  -V

• 1

如果命令行能够显示cuda的版本信息则表示安装成功。 
例如博客中一个图片： 

2. 安装cudnn，因为要装tensorflow1.3版本，所以下载与之对应的cudnn6.0，将下面三个文件考到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0中，注意选择的是合并，要同时保留的。

3. 安装Anaconda  https://repo.continuum.io/archive/，安装与Python3.5对应点的4.2.0版本的，安装时勾选加入路径

4.打开cmd，输入

 pip install -–upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

存在问题可能有：Cannot remove entries from nonexistent file\.......

运行：pip install --upgrade --ignore-installed setuptools 即可解决，之后在装tensorflow1.3