tensorflow 保存日志

最新推荐文章于 2022-07-13 21:09:42 发布

Chevalier~

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分类专栏： tensorflow 文章标签： tensorflow 保存日志

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本文介绍了一种使用Python的logging模块进行日志管理的方法，包括如何创建logger，设置日志级别，以及如何将日志信息输出到文件和控制台。通过实例展示了如何自定义日志输出格式，以及如何在代码中使用logger进行信息记录。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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import logging
import time

# 创建一个logger
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个handler，用于写入日志文件
timestamp = str(int(time.time()))
fh = logging.FileHandler('./log/log_' + timestamp +'.txt')
fh.setLevel(logging.DEBUG)

# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

# 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s][%(levelname)s] ## %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

# 给logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)

# 将print函数改为logger.info函数就可以将输出信息保存到日志文件中
logger.info('load data')