不要用python的round函数进行四舍五入

最新推荐文章于 2025-09-19 09:46:45 发布

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本文探讨了Python中使用round函数进行浮点数四舍五入时的潜在问题，展示了特定数值下可能产生的非预期结果，并建议开发者自行实现更精确的四舍五入算法。

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print('2.105:',round(2.105,2),'\n',
      '2.115:',round(2.115,2),'\n',
      '2.125:',round(2.125,2),'\n',
      '2.135:',round(2.135,2),'\n',
      '2.145:',round(2.145,2),'\n',
      '2.155:',round(2.155,2),'\n',
      '2.165:',round(2.165,2),'\n',
      '2.175:',round(2.175,2),'\n',
      '2.185:',round(2.185,2),'\n',
      '2.195:',round(2.195,2))

输出：

 2.105: 2.1 
 2.115: 2.12 
 2.125: 2.12 
 2.135: 2.13 
 2.145: 2.15 
 2.155: 2.15 
 2.165: 2.17 
 2.175: 2.17 
 2.185: 2.19 
 2.195: 2.19

找不到规律，最好别用，自己写

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python round四舍五入和decimal库精确四舍五入

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python3 四舍五入实现--简单易用（非round）

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round函数并不是绝对的四舍五入【Python琐碎知识点】

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学海无涯苦作舟的博客

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前言众所周知，python中的round采取的是银行家舍入。 # python中采取的规则是《银行家式舍入法》 # 即四舍六入五成双 # 详细解释见下 ''' 四舍六入五考虑。五后非零就进一，五后皆零看奇偶，五前为偶应舍去，五前为奇要进一。 ''' 实例讲解 Decimal('3.1349999999999997868371792719699442386627197265625') round(3.135,2) # 实际是 round(3.1349999....625,2) # 第3位是4，

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python的round函数四舍五入

01-20

### Python `round()` 函数的四舍五入规则 `round()` 是 Python 中的一个内置函数，主要用于对浮点数进行四舍五入操作。该函数遵循的是“银行家舍入法”，也称为“向最近偶数舍入”。这意味着当要舍入的数字正好位于两个可选值之间时，会优先选择最接近的偶数[^1]。 #### 向最近偶数舍入的例子对于一些特定情况下的数值，比如 2.5 和 3.5： - 当调用 `round(2.5)` 时，返回的结果将是 2 而不是 3； - 对于 `round(3.5)` 则会得到 4；这种行为确保了长期计算中的统计平衡性，减少了累积误差的影响。 #### 基本语法与使用方法 `round(number[, ndigits])` - 参数 `number`: 待舍入的浮点数。 - 可选参数 `ndigits`: 表示保留几位小数，默认情况下为 None，则表示不保留任何小数位并转换成整数形式。 ```python print(round(7.8)) # 结果：8 print(round(-0.5)) # 结果：-1 (注意这里的行为) print(round(1.234, 2)) # 结果：1.23 ``` 需要注意，在某些特殊情形下，如负半值的情况下，`round()` 的表现可能不符合直觉上的预期，例如 `-0.5` 将被舍入到更远离零的方向即 -1[^2]。为了实现传统意义上的严格四舍五入（总是向上取整），可以考虑采用其他方式来替代默认的 `round()` 方法，比如通过导入 `decimal` 模块来进行更加精细的操作[^3]。